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机械制造业信息化探讨

机械制造业是典型的离散制造业.由于产品机构复杂,制造工艺过程长.产品及物料品种规格多,管理困难而复杂.因此也是信息技术应用的发源地,ERP,CRM,SCM.BI.EC,OA无一不是在机械制造行业得到了最广泛的应用。

  • 2024-07-27
  • 阅读387
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“互联网+工业”概述

“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术,改造原有产品及研发生产方式,与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。2014年,中国互联网协会工业应用委员会等国家级产业组织宣告成立,一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践,“互联网+工业”的大幕已拉开。

  • 2021-06-07
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液压原理教材

这种让液体以压的方式,使物体克服阻力运动,也就是传递动力(力和速度)的技术,就是液压传动,也被简称为液压。 因为相比较上述的动压传动而言,这里的液体流动速度可以慢得多,所以,也被称为静压传动、静液压传动。

  • 2025-01-13
  • 阅读1774
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机械机构及应用++第2版_13230043

本书对各种机械机构的概念、类型、 工作原理、应用以及必要的设计 计算作了较详细的阐述。内容包括运动变换机构、平面四杆机构运动轨迹 图析及应用启示、调节机构、测微放大机构、解算机构、间歇转位机构、 快速夹紧机构、快锁机构、滚动摩擦直线导向机构、气动机构、进料自动 化机构、2z 三维传动机构、电磁式间歌传动机构、传动保险机构、机构力 系的平衡及增力机构,还给出机构的综合应用。

  • 2025-01-02
  • 阅读913
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船体结构与强度设计总结

结构的安全性是指结构能承受在正常施工和正常使用时可能出现的各种载荷和(或)载荷效应,并且在偶然事件发生时及发生后,仍能保持必须的整体稳定性。此外,结构在正常使用时,还必须适合营运的要求,并在正常的维护保养条件下,具有足够的耐久性。

  • 2024-09-24
  • 阅读367

智慧水务感知终端研发揭秘:技术路线与实现路径

水务物联感知终端服务于水务管理实时信息的采集。主要功能和性能需要贴合水务管理的实际需要,其研发的技术路线主要从以下三个方面进行考虑.

  • 2024-06-27
  • 阅读478

城市生命线有多少个典型场景?分别涉及到哪些传感器?

江苏省的城市生命线指导文件,城市生命线一共有七个典型场景,分别是燃气监管场景、排水监管场景、地下管线综合管理场景、第三方施工场景、供水爆管场景、桥梁场景、道路监管场景。

  • 2024-06-26
  • 阅读470

传统企业在进行数字化转型核心流程图

传统企业在进行数字化转型过程中,主要分为三个层级: 1、基础人、事、流程机制数字化,包括hr、财务等 2、核心业务流程数字化,包括研发、生产、供应链、仓储等 3、以客户为核心的触点数字化,销售、售后、运营、服务等

  • 2024-06-20
  • 阅读472
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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