机械制造业是典型的离散制造业．由于产品机构复杂，制造工艺过程长．产品及物料品种规格多，管理困难而复杂．因此也是信息技术应用的发源地，ERP，CRM，SCM．BI．EC，OA无一不是在机械制造行业得到了最广泛的应用。
“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式，与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。2014年，中国互联网协会工业应用委员会等国家级产业组织宣告成立，一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践，“互联网+工业”的大幕已拉开。
这种让液体以压的方式，使物体克服阻力运动，也就是传递动力（力和速度）的技术，就是液压传动，也被简称为液压。 因为相比较上述的动压传动而言，这里的液体流动速度可以慢得多，所以，也被称为静压传动、静液压传动。
本书对各种机械机构的概念、类型、 工作原理、应用以及必要的设计 计算作了较详细的阐述。内容包括运动变换机构、平面四杆机构运动轨迹 图析及应用启示、调节机构、测微放大机构、解算机构、间歇转位机构、 快速夹紧机构、快锁机构、滚动摩擦直线导向机构、气动机构、进料自动 化机构、2z 三维传动机构、电磁式间歌传动机构、传动保险机构、机构力 系的平衡及增力机构，还给出机构的综合应用。
结构的安全性是指结构能承受在正常施工和正常使用时可能出现的各种载荷和(或)载荷效应，并且在偶然事件发生时及发生后，仍能保持必须的整体稳定性。此外，结构在正常使用时，还必须适合营运的要求,并在正常的维护保养条件下,具有足够的耐久性。
水务物联感知终端服务于水务管理实时信息的采集。主要功能和性能需要贴合水务管理的实际需要，其研发的技术路线主要从以下三个方面进行考虑.
江苏省的城市生命线指导文件，城市生命线一共有七个典型场景，分别是燃气监管场景、排水监管场景、地下管线综合管理场景、第三方施工场景、供水爆管场景、桥梁场景、道路监管场景。
传统企业在进行数字化转型过程中，主要分为三个层级： 1、基础人、事、流程机制数字化，包括hr、财务等 2、核心业务流程数字化，包括研发、生产、供应链、仓储等 3、以客户为核心的触点数字化，销售、售后、运营、服务等
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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