对现代工厂的想象是怎么样的？拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造，明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置，甚至可能有“智能大脑”，监测着工厂的运作，帮助人类做出决策。 这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散，电气早已融入骨骼，信息成为燃料，助推着智能化生产铺开，全球制造业正走在数智化转型的道路上。
2020年9月，国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出要促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。包括建设基础数字技术平台、构建数据治理体系、推进产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、加快新型基础设施建设、加快关键核心技术攻关等。此外，上云用数赋智行动、十四五规划等相关政策均对央企数字化转型提出了指导方向。
在“PaaS First（平台优先）”战略的指引下，钉钉正成为支持企业数字化的转型底层平台，而成为平台就意味着企业要更具前瞻性，平台的进化走在应用的前面，这样才能为先进企业的应用提供良好的支持。当企业在业务层面完成数字化转型，下一步会走向哪里？
这两年，数字化变得非常火热。好像每个公司都在做，但也有很多，只是“做样子”。别人做，我也做。老板说要做，那我就做。 然后，各种新词满天飞：数字化、自动化、在线化、信息化、智能化…… 好像说的是一件事，好像说的又不是同一件事。每个人都有自己的定义，很多人也难以理解和区分。 讲不清，闹不明。 数字化到底是怎么来的？到底什么是数字化？如何进行数字化？ 这些最基本的问题，需要重新理解。
为激励引导全省国资国企在数字化改革上攻坚突破、争先创优，省国资委开展了2022年全省国资国企数字化改革优秀系列评选，经专家综合评审等程序，共评选确定优秀应用、优秀成果45项，并于近日正式公布。其中，30个应用场景入选全省国资国企数字化改革优秀应用，15项改革成果入选全省国资国企数字化改革优秀成果。
跨入数字经济时代，金融科技日新月异，推进金融科技与反洗钱深度融合，成为反洗钱改革创新的必由之路。本文针对当前反洗钱面临的问题，系统梳理金融科技赋能反洗钱监管数字化转型的路径，展望金融科技赋能反洗钱的未来方向与目标，提出构建“信息动态感知、数据精准分析、业务智能支撑”的反洗钱监管系统化构想，并在借鉴国内外领先金融机构特别是互联网金融公司实践经验的基础上，探索制定从规划布局、技术架构、数据治理、风控机制等多维度协同推进反洗钱领域科技应用的策略。
党的二十大报告提出，繁荣发展文化事业和文化产业，实施国家文化数字化战略。这是党中央立足新的历史方位，顺应文化数字化发展趋势，面向现代化、面向世界、面向未来提出的文化发展战略，对于推进文化自信自强具有重要意义。
银行用户早已经进入存量时代，传统的银行营销主要围绕这些高端用户，利用客户经理一对一的个性化服务，提升产品销售与利润率，而大量的长尾客群没有得到合适的服务和营销。 数字化时代的营销需要让长尾客群体现出价值，利用数字化技术，分析用户画像，将用户进行有效分群分层，有针对性的差异化营销。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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