当今世界，国家间的经济竞争已经由产品竞争、企业竞争上升为产业链之间的竞争。在此背景下，大力提升产业链创新力不仅是推进产业基础高级化、产业链现代化的内在要求，也是深入推进供给侧结构性改革、构建新发展格局、实现高质量发展的重要着力点。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以互联网为主要载体，以信息通信技术融合应用、生产要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
工业互联网作为推进新型工业化的关键支撑，持续受到中央和各地方政府的高度关注，自2023年1月以来，广东、重庆、北京等31个省（自治区、直辖市）相继发布政府工作报告，其中，25个省级政府工作报告中提及工业互联网，22个省级政府工作报告对工业互联网2023年规模发展做出政策部署，下面我们来看看吧！
对现代工厂的想象是怎么样的？拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造，明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置，甚至可能有“智能大脑”，监测着工厂的运作，帮助人类做出决策。 这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散，电气早已融入骨骼，信息成为燃料，助推着智能化生产铺开，全球制造业正走在数智化转型的道路上。
2020年9月，国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出要促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。包括建设基础数字技术平台、构建数据治理体系、推进产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、加快新型基础设施建设、加快关键核心技术攻关等。此外，上云用数赋智行动、十四五规划等相关政策均对央企数字化转型提出了指导方向。
在“PaaS First（平台优先）”战略的指引下，钉钉正成为支持企业数字化的转型底层平台，而成为平台就意味着企业要更具前瞻性，平台的进化走在应用的前面，这样才能为先进企业的应用提供良好的支持。当企业在业务层面完成数字化转型，下一步会走向哪里？
这两年，数字化变得非常火热。好像每个公司都在做，但也有很多，只是“做样子”。别人做，我也做。老板说要做，那我就做。 然后，各种新词满天飞：数字化、自动化、在线化、信息化、智能化…… 好像说的是一件事，好像说的又不是同一件事。每个人都有自己的定义，很多人也难以理解和区分。 讲不清，闹不明。 数字化到底是怎么来的？到底什么是数字化？如何进行数字化？ 这些最基本的问题，需要重新理解。
为激励引导全省国资国企在数字化改革上攻坚突破、争先创优，省国资委开展了2022年全省国资国企数字化改革优秀系列评选，经专家综合评审等程序，共评选确定优秀应用、优秀成果45项，并于近日正式公布。其中，30个应用场景入选全省国资国企数字化改革优秀应用，15项改革成果入选全省国资国企数字化改革优秀成果。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
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