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大数据导论:数据可视化的概念

数据可视化(Data Visualization),是运用计算 机图形学和图像处理技术,将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示,并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
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大数据导论:并行编程模型--MapReduce-之四课件

MapReduce的具体应用 基本思路: ? 在map阶段, 把关键字 作为key输出,并在 value中标记出数据是 来自data1还是data2; 在shuffle阶段会自然按 key分组; ? reduce阶段,判断每一 个value是来自data1还 是data2,在内部分成2 组,做集合的乘积。

  • 2021-12-27
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大数据导论:大数据时代的思维变革-ppt

在大数据时代,建立在相关关系分析法上面的预测是大数据 的核心。如果A和B经常一起发生,那么当B发生时,我们就 可以预测A也发生了,至于为什么会这样,在某些应用上, 已经没那么重要了。

  • 2021-12-27
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互联网与教学论文

当前,“互联网"作为核心概念广泛地渗透了社会的各个领域,甚至成为了主导诸多领域的重要成分。网络化时代的到来与普及,也对21世纪的人们的基本能力提出了更高的要求。美国教育技术论坛提出“21世纪的能力素质"就包括基本学习技能、信息素养、创新思维能力、人际交往与合作精神以及实践能力。

  • 2021-06-17
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智能建筑概念教学内容

智能建筑是指利用系统集成方法, 将智能型计算机技术、 通信技术、 信息技 术与建筑艺术有机结合, 通过对设备的自动监控, 对信息资源的管理和对使用者 的信息服务及其与建筑的优化组合, 所获得的投资合理、 适合信息社会知识经济 发展需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物

  • 2021-04-21
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物联网技术及其应用

至上个世纪90年代物联网概念出现以来,越来越的人们对其产生兴趣,物联网是在计算机互联网的基础上,利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。物联网内每个产品都 有一个唯-的产品电子码, 叫做EPC(Electronic Product Code), 通常EPC码被存入硅芯片做成的电子标签内,附在被标识产品上,被高层的信息处理软件识别、传递、查询,进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息 服务,就是物联网。RFID 即射顿识则,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为 条形码的无线版木,RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合,孕有出被称为下一代互联网的物联网

  • 2021-04-20
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数字化教学资源的特征与类型

教育资源定义:什么是教育资源?概括起来讲,各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境,学生学习的方法、态 度、能力,教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等,我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为, “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴,是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源,是 “经过选取、组织,使之有序化的,适合 学习者发展自身的有用信息的集合

  • 2021-04-20
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智能楼宇:楼宇智能化技术讲解

智能住宅小区(以下简称智能小区)是智能建筑的一种。在城市内一个相对独立的区域实行统一管理且由特征相似的住宅楼群构成的住宅小区实施的建筑智能化,称为小区智能化,具有住宅小区智能化系统的小区为智能小区。与公共建筑中的智能建筑相比较,智能小区强调住宅单元个体,侧重物业管理功能。住宅小区智能化是利用4C(计算机、通信与网络、自控、IC卡)技术与建筑艺术、环境艺术有机地结合在一起,通过有效的传输网络,将远程信息服务与管理、物业管理与安防、住宅智能化系统集成,为住宅小区的服务与管理提供高技术的智能化手段,以期实现快捷高效的超值服务管理,提供安全舒适的家居环境。小区智能化系统一般包括以下子系统:(1) 安全防范子系统;(2) 信息管理子系统

  • 2021-04-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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