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【OA自动化】办公自动化的国内外发展状况及未来的发展方向

办公自动化(Office Automation,简称 0A)系统,是利用先进的电子信息技术和现代办公设备构成的人机信息处理系统,辅助管理人员进行各种办公活动,办公自动化系统由办公机构、办公人员、办公设备、网络环境、办公信息等几个基本要素构成。本文介绍了办公自动化的国内外发展状况和以后的发展方向。

  • 2023-10-19
  • 阅读354

通信:5.5G行业深度报告

5.5G在5G传统场景三角的基础上实现eMBB(增强移动宽带)/uRLLC(高可靠低延时通信)/mMTC(海量机器类通信)等能力不断增强,同时新增UCBC(上行超宽带)、RTBC(宽带实时交互)和HCS(通信感知融合)三大革命性能力。其中,超大带宽+ELAA是实现10Gbps的关键,上下行解耦持续创新,多频融合实现上行1Gbps;RedCap、NB-loTPassiveloT这三类技术支撑55G千亿联接

  • 2023-10-19
  • 阅读555

银行家算法代码报告

我们可以把操作系统看成是银行家,操作系统管理的资源相当于银行家管理的资金,进程向操作系统请求分配资源相当于用户向银行家贷款。操作系统按照银行家制定的规则为进程分配资源当进程首次申请资源时要测试该进程对资源的最大需求量,如果系统现存的资源可以满足它的最大需求量则按当前的申请量分配资源,否则就推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程已占用的资源与本次申请的资源数之和是否超过了该进程对资源的最大需求量。若超过则拒绝分配,若没超过则再测试系统现存的资源能否满足该进程尚需的最大资源量,若能满足则按当前的申请量分配,否则也要推迟

  • 2023-10-16
  • 阅读335

【涨知识】24张架构图穿透数据治理核心内容!

不同的利益相关者群体对数据治理的关注点不一样,因此各自的视图也不一样。其中管理者视图可以概括为“五域模型”,分别是“管控域”、“过程域”、“治理域”、“技术域”、“价值域”。

  • 2023-10-08
  • 阅读281

数字政府建设与发展研究报告(2023年)-2023.9-56页

随着我国行政体制改革与数字技术不断创新发展,数字政府已经从一个新兴的概念逐渐走向落地。我国数字政府建设也走上了自我探索、自我实践、自我创新之路。进入“十四五”,我国数字政府建设内容不断明晰,时代内涵不断丰富,2022 年 6 月,国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》作为数字政府建设纲领性文件进一步明确了数字政府建设各项任务,有力推动了数字政府建设与发展

  • 2023-09-26
  • 阅读336
  • 下载0

先进预测技术及其在高风电渗透率电力系统的应用

介绍基于人工智能/机器学习的先进预测技术,分享其在风功率预测、架空线路实时热额定值预测和含高比例风电电力系统暂态稳定性预测中的应用。

  • 2023-09-20
  • 阅读454

2023中国无线经济发展研究报告(2023年)

党的二十大擘画了我国全面建设社会主义现代化国家、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。2022 年,我国无线经济规模达到 6.6 万亿元,同比增长 6.2%,高于同期名义 GDP 增速,无线经济占 GDP 比重达到 5.4%。无线经济内部结构持续优化,2022年我国无线产业规模达到 2.8 万亿元,无线赋能规模为 3.8 万亿元,占无线经济比重分别为 42%和 58%,无线经济的四六发展格局趋于稳定。

  • 2023-09-20
  • 阅读677
  • 下载0

芯片设计行业分析报告

以互联网、通信、计算机为代表的信息技术极大改变着人们的生活方式。科技公司以市场为目标,利用科技手段,提供产品、服务,来满足消费者的需求。目前有两大趋势: 终端“智能化”:自手机到电视、家居等传统设备,更连风马牛不相及的眼镜 (Google Glass)、手表(iWatch)也粉墨登场,要“智能化” 传统行业“互联网化”:如旅游(携程、去哪儿)、房地产(搜房)、汽车(汽车之家)、二手市场(58 同城)、京东等。

  • 2023-09-20
  • 阅读404
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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