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2023中国数据要素生态研究报告

数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”,到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划,我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,本报告梳理了数据要素市场主体与行动,包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力,展现数据要素生态全景,以期为产业相关人员提供参考。

  • 2024-01-18
  • 阅读1026

大型集团公司IT信息化顶层规划报告

1、已有的ERP、SPM系统功能满足现在的业务需求,但部分功能点需要优化,在未来推广实施过程中进行优化 2已有的WMS、MES部分功能缺失,比如: WMS没有管理平面库,MES仅在部分产线使用: 3优化当前费用报销流程,通过线上处理提高报销管理效率。

  • 2024-01-18
  • 阅读325

中大规模集成电路及应用(总结)

坚持节能降耗的原则。努力做到合理利用能源和节约能源,根据项目建设地的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及“保护生态环境、节约土地资源”的原则进行布置,做到工艺流程顺畅、物料管线短捷公用工程设施集中布置,节约资源提高资源利用率,做好节能减排: 从而实现节省项目投资和降低经营能耗之目的。

  • 2024-01-12
  • 阅读310

中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
  • 阅读788

2023年中国互联网科技产业发展趋势报告

根据2023全年观察,针对互联网及数字科技领域的综合产出。我们细致的梳理了疫情后,各互联网产业面对新经济环境下的应对,和未来可能面临的核心问题。是中国互联网产业最权威的研究成果发布。

  • 2024-01-11
  • 阅读323

区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读411
  • 下载1

2023年智能家居小家电行业报告

传统三大件(冰箱、彩电、洗衣机) 百户量已接近或超过100,与之相比,小家电市场正处于飞速增长阶段,是家电消费扩大的主风口。本报告以2022年1月至2023年6月为分析时间窗口,从市场、人群等角度探究消费新趋势下小家电行业的发展,以及深入分析了近几年小家电行业内的黑马选手: 洗地机赛道。

  • 2024-01-09
  • 阅读336

智慧矿山行业洞察研究报告(60页 PDF)

本研究报告从产业摸底、政策趋向、市场前瞻、需求分析、技术趋势、竞争格局等方面对矿山行业进行了全面综合研判,针对运营商赋能智慧矿山提出发展建议,提出要以 5G 技术为牵引,打造“终端+网络+平台+应用”一体方案,强化生态集聚及人才建设,全面助力矿企数字化转型。

  • 2024-01-09
  • 阅读374
  • 下载1
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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模块化机房基础设施建设方案

无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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