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5g演进-通往6g之路

3GPP"在Release 15中定义了第五代(5G)蜂窝技术以符合ITU IMT-2020*的性能要求.并为 多种应用场景提供相关联的服务.例如增强型移动宽帶(eMBB).超可靠低延迟通信(URLLC) 和 大规模机器类型通信(mMTC). 5G性能要求包括20 Gbps峰值数据速率,1 ms无线网络延迟。 10 Mbps/m2的区域吞吐量和每平方公里100万部(低速率) loT 设备连接。5G的关键组成部分包括:新空口(NR).新的无线以及核心网架构.虚抵化和自动化技术以及新型设备(1].这些组成部分使5G能够提供针对性的5G服务。

  • 2021-04-13
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工控龙头剑指工业互联网

深耕流程工业控制,剑指工业互联网平台 中控围绕着工业自动化水平提升的这条主线,不断将其产品体系化、精细化、智能化,最终形成平台支撑。目前中控在工业流程控制领域处于龙头地位,2019 年在 DCS、SIS 市场份额均超过 24%,并借此优势在千亿级的工业软件市场不断扩张。我们认为,中控有望实现从流程工控龙头到工业互联网领军者的飞跃。我们预计,公司 2020-2022 年 EPS 为 0.92、1.26、1.70 元,首次覆盖,给予“买入”评级。

  • 2021-04-12
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中国旅游研究院联通大数据2018年广州旅游大数据报告

2018年上半年,旅游与文化融合创新备受关注,文旅融合活动引 导文化旅游新进程。经过文旅融合,游客对于旅游需求愿望增强, 游客正在重新认识以旅游结合文化,文化带动旅游为趋势的新局 面。文化类旅游景点越来越受到游客青睐。如何更好地“用文化 的理念发展旅游,用旅游的方式传播文化”成为重要课题。 广州市更是提出了推动文商旅产业融合发展的理念。 中国旅游研究院与联通大数据有限公司联合发布了《智游广州文 化名城旅游大数据报告》。双方专家团队基于联通运营商海量数 据,对选取的广州市部分景点的游客情况进行深入分析。

  • 2021-04-09
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勾正数据2018年12月智能电视大数据报告10页

2018年全年在各地市数据统计分析得到的智能电视大数据,通过分析对比以及各个时间段的峰值数据对比分析所得到的调研报告。

  • 2021-04-09
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CBNDataX口碑2017国民餐饮消费大数据报告

中国餐饮行业从2012年开始转型,经过不断的结构调整、行业洗牌,逐步回归大众市场,激发了大量潜在消费, 收入规模增速再次回到两位数水平,增速与社会消费品零售总额的增长情况基本持平; ? 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元大关。 数据来源:中国国家统计局 市近两年,餐饮企业数量增长速度明显加快,大量新兴品牌出现,致使整个市场竞争更加激烈,更新换代频繁; ? 许多限额以上单位的大品牌企业受行业内竞争压力的影响,表现明显,在餐饮总收入中占比持续下降,发展速度 不及中小品牌。

  • 2021-04-09
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360大数据2017汽车行业大数据研究报告

人群定义及数据来源: ①全网人群:360全部人群 ②汽车行业人群:关注不汽车相关内容的人群 ③所有车型针对市场主流狭义乘用车型分析,且已停售及小众车型丌进行分析 ④新车篇数据针对2017年上半年新上市的主要全新车型进行分析,同时原进口车进行合 资生产的也为新车 关注内容示例: 数据范围定义: ①趋势数据:2014年1月-2017年6月 ②阶段数据:2017上半年 01 02 03 纯品牌词 如奔驰、宝马等 通用词 SUV、旅行车等 口碑词 **好丌好?等 纯产品词 如途观、朗逸等 价格词 **报价、优惠、低价等 质量词 **质量怎么样?等 品牌产品词 哈弗H6、大众途昂等 配置词 収动机、变速箱等 比较词 suv推荐、**哪个好等

  • 2021-04-09
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2020年亚太区基建行业十大新兴趋势

在街头、社交网络和投票箱上,我们常常会看到人们表达自己的意见。人们担心环境问题、要求社会平等、提倡改善生活条件和工作条件,对制度不公采取行动,并希望外界能听到自己的声音。上述现象并不是少数激进分子的遥远的呼喊,我们所目睹的是“中间立场”公众意识的巨大转变。事实上,针对这些问题的声音在很大程度上是由持“中间立场”的公众发出的。

  • 2021-04-08
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零壹智库全球数字资产报告2021

数据作为生产要素,在真实性、权属、流通性、安全性等方面存在的问题导致其价值实现受到很大限制,区块链以其技术特性可以帮助解决这些问题,从而有机会让更多的商业数据价值得以释放,推动实现从“业务数据 化” 向”数据业务化"的转变,至此,数据才真正实现了"石油”的价值。

  • 2021-04-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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