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浅析数字化转型与产业互联网

数字化转型(DIGITAL TRANSFORMATION)是建立在数字化转换(DIGITIZATION)、数字化升级(DIGITALIZATION)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型DIGITAL TRANSFORMATION是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

  • 2021-04-22
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物联网公司“十三五”发展规划报告

十二五期间,公司在物联网产业领域以设备制造和信息系统研发为产业切入点,专注于物联网RFID.传感、通信、视频监控、软件和中间件等技术的研究,先后研制了多款物联网硬件设备和软件系统产品。同时公司以应用为拉动,深耕行业应用,积累核心技术,深入挖掘需求,建设实施了多项在智能溯源、智能安防、智能医药、智能家居、智能物流等行业领域的物联网典型示范应用工程,初步 在专业市场方面形成了优势地位。

  • 2021-04-20
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德勤2020年环保行业白皮书

环保行业具有弱周期性和进入壁垒较高两个主要特点: 弱周期性 ? 环保行业与宏观经济相关性较小,属于弱周期性行业 政策驱动 ? 环保产业的需求变化取决于产业政策,发展速度与国家制定的环保标准以及政策执行的力度密切相关 ? 付款人很难界定,具有较强的外部性,这使得其产业发展必须有政府的干预和调控;一些社会事件如雾霾事件、原油泄漏等也会对环保行业产生较强的驱动作用

  • 2021-04-19
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2020年中国养发服务行业研究报告

养发服务行业进入高速发展期,多因素助力行业增长。 养发服务行业预测行业规模已达663亿,行业进入高速发展期。多领域竞争者跨界进入养发行业,未来竞争激烈度将增加

  • 2021-04-18
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弗若斯特沙利文人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告

语音识别是人机交互的入口,是指机器/程序接收、解释声音,或理解和执行口头命令 的能力。在智能时代,越来越多的场景在设计个性化的交互界面时,采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环,其中, “听懂”需要语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术;“理解”需要自然语 言处理(Natural Language Processing, NLP)技术; “回答”需要语音合成(Text To Speech,TTS)技术。三个步骤环环相扣,相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端,是保证对话交互高效准确进行的基础。

  • 2021-04-18
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中国医药O2O市场研究报告

医药O2O指将线下的传统的医疗、医药业务与线上互联网、移动互联网平台相结合,将线上线下资源相互转移,形成线上线下互动的高效、便捷和及时的医疗、医药服务体系。

  • 2021-04-18
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中国大数据交易市场专题研究报告

大数据与不同垂直部门的结合能够极大的提升政府管理国家的效率,降低管理成本,未来对于官方数据的利用一定是未来大数据交易的重点。

  • 2021-04-17
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钢铁行业碳中和将给钢铁行业带来什么?

碳中和目标实现,钢铁首当其冲:1)中国:CO2 排放力争于2030 年前达峰,争取2060 年前实现碳中和。

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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