2020年1—12月，奇安信集团安服团队共参与和处置了全国范围内660起网络安全应急响应事件，第一时间协助用户处理安全事故，确保了用户门户网站、数据库和重要业务系统的持续安全稳定运行。 为进一步提高大中型政企机构对突发安全事件的认识和处置能力，增强政企机构安全防护意识，对2020年全年处置的所有应急响应事件从政企机构被攻击角度、受害者行业分布、攻击事件发现方式、影响范围以及攻击行为造成的现象几方面进行统计分析，直观呈现全年政企机构内部网络安全情况。 应急响应事件攻击者分析以2020年大中型政企机构所有应急数据为支撑，从攻击者角度对攻击者攻击意图、攻击类型攻击者常用恶意程序以及常见漏洞利用方式进行分析，为各政企机构安全防护、制定应急响应处置方案提供参考依据。 2020年奇安信安全服务团队共接到全国各地应急求助660起，涉及全国31个省（自治区、直辖市），25个行业，包括医疗卫生、大中型政企机构、事业单位等。发生的安全事件包括各种变种勒索病毒、挖矿木马、漏洞利用等不同事件类型，均不同程度地给大中型政企机构带来经济损失和恶性的社会影响。下面介绍几起2020年典型的网络安全事件。
2020 年西安市大数据产业总产值达 1370 亿元，同比增 长 242%；其中大数据业务收入占 210.5 亿元；涉及大数据业 务的企业共 225 家，其中以大数据相关业务为核心业务的 企业共 151 家，以中小微企业居多，总营收达 107 亿元；大 数据研发投入 390 亿元，同比增长 150%；大数据企业专利累 计数量达 6353 件。大数据产业相关从业人员达 2.6 万人， 专业研发人员超过 8000 人，产业规模正在稳步扩大
2020年起，Z世代（1995~2009年出生）开始迈过25岁，步入结婚生子黄金期，成为 中国乘用车市场的新生力量。Z世代超2.6亿人，占中国总人口18.5%，理论上购车潜力很 大。目前多数车企、经销商对Z世代寄予厚望，渴望通过争取Z世代，摆脱困境、绝地反击 或乘胜追击。不过实际效果差强人意，除极少数优质品牌，多数是一厢情愿，并未获得Z 世代青睐，未实现冲量或绝地反击，部分品牌倒因越强调Z世代越步履艰难。问题出在哪 里？Z世代存在哪些挑战与机遇？车企与经销商该如何拿捏？
医疗大数据可视化研究综述，数据可视化给医疗带来的变革
《工业互联网标识解析—主动标识载体技术白皮书》解读
实业界对物联网概念的热度远不如资本市场和政府,当前的物联网是以应用为主,而且应用增长有保障的领域多数集中在政府投资相关领域,譬如社保、卫生、安防和交通等方面。
大数据时代的教育测评模型及其范式构建
这个时代，个人隐私似乎暴露在阳光之下，如何去保护隐私
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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