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国网能源研究院有限公司 王彩霞等｜绿色电力消费认证国际实践与启示

党的二十大报告提出，要加快发展方式绿色转型，推动经济社会发展绿色化、低碳化，倡导绿色消费，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。开展绿色电力交易是推进能源绿色低碳转型的重要途径，是推动可再生能源持续健康发展的重要抓手。近年来，国家大力推动绿色电力市场建设并取得显著成效，购买绿色电力已经成为企业实现绿色低碳转型的重要途径。

  • 2025-07-02
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国网天津市电力公司 梁海深等｜配电网柔性度对分布式发电消纳的影响规律和机理分析

柔性度是衡量配电网的柔性化程度的新指标。本文改进了现有的柔性度定义，计及了柔性区规模和柔性潮流控制量间的权重。通过量化分析典型接线模式和IEEE RBTS-Bus4算例的大量柔性度和DG消纳率数据，发现了柔性化对DG消纳的影响规律。

  • 2025-05-28
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信息安全意识基础知识分享

信息安全一一采取技术与管理措施保护信息资产，使之不因偶然或者恶意侵犯而遭受破坏、更改及泄露，保证信息系统能够连续、可靠、正常地运行，使安全事件对业务造成的影响减到最小，确保组织业务运行的连续性。

  • 2025-05-23
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张雪霞 动态工况下的质子交换膜燃料电池衰退机理及健康管理研究

张雪霞，博士，西南交通大学电气工程学院副教授、博士生导师，国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心研究员。先后入选"雏鹰学者"人才计划，获评"唐立新优秀教师"称号，并担任IEEE Senior Member。

  • 2025-05-16
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沈阳工业大学 王晓东等｜基于卷积双向长短期记忆网络的风电机组传动系统疲劳载荷预测

本文以风电机组的传动系统疲劳载荷为研究对象，通过分析风电机组的桨距角、发电机电磁功率以及风轮转速等因素对疲劳载荷的影响，采用OpenFAST软件进行多组运行条件下的模拟，得到不同工况下的载荷时序数据，并利用雨流计算法对其进行处理，建立传动系统疲劳载荷特性数据库。在此基础上，引入CNN-BiLSTM模型进行风机传动系统疲劳载荷的预测。模型的平均相对误差在2.5%以内，可决系数达到0.9以上，表现出优异的预测性能，符合工程实际需求。与传统的DNN和LSTM模型相比，CNN-BiLSTM模型的预测误差更小，表现出更好的预测效果，验证了其在风电机组传动系统疲劳载荷预测中的优越性和准确性。

  • 2025-05-15
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DeepSeek等大模型工具使用手册（实战篇，177页PPT，面向所有人）

AIGC技术正逐步渗透并深刻影响着人类社会的未来。它不仅重塑了创意产业的边界，让艺术、设计、文学等领域的创作更加高效且充满无限可能，还极大地推动了科技、教育、医疗等行业的智能化转型。在AIGC的助力下，信息获取与处理的速度空前提升，个性化内容与服务成为常态，极大地丰富了人们的生活体验。未来，随着AIGC技术的不断成熟与应用深化，人类社会将迎来更加智能、高效、多彩的新时代。

  • 2025-05-09
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DeepSeek驱动下的地图生成

规划离不开地图，AI时代的地图表达各类自然要素、人文现象和人工设施的多维分布、多重属性、时空关系及其动态变化，通过实景三维产品形式提供多尺度、多类型时空信息与技术支撑

  • 2025-04-28
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清华大学 汪林光等｜基于元启发式算法的新能源电力系统振荡稳定性最差工况搜索方法

本文针对电力系统振荡风险评估问题，提出了一种基于元启发式算法的振荡最差工况辨识方法。该方法考虑了系统多变的运行方式，通过选择系统中关键的工况变量，对系统振荡稳定裕度指标进行优化，实现系统运行区域内的振荡最差工况搜索。根据最差工况下系统振荡稳定性和各变量的取值，可评估系统振荡风险，为电网公司规划人员与调控运行人员提供振荡防控决策辅助，具有较高的工程应用价值。

  • 2025-04-16
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