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智能制造深层剖析

三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接 三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接

  • 2025-04-24
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有趣的AI-从机器学习到大语言模型

机器学习(Machine Learning,ML)是一种通过数据驱动的方法使计算机系统自动学习和改进的技术其核心在于构建数学模型以发现数据中的模式和规律,并用于预测或决策。与基于规则的编程不同,机器学习通过训练数据自适应地调整模型参数,从而适应动态环境。

  • 2025-04-08
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颐养中心智慧养老方案

产品特点:支持单人在线使用;身高体重测量为选配配置;可移动灵活方便;即时打印体检报告及健康促进建议;数据支持有线及无线网络传输;支持刷二代居民身份证或IC卡(二选一)。

  • 2025-03-18
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富,可以有效参与需求响应,但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面,需求响应的结算信息不透明,终端用户对转供电主体缺乏信任;另一方面,转供电主体忽略了终端用户的用电效用,激励机制不合理。针对上述问题,将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节,构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统,实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点,提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证,实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明,该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%,证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
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DeepSeek自学手册

DeepSeekV3 是一个强大的MoE语言模型(非推理型模型)。它在数学、代码等任务上吊打其它开源模型,甚至能和闭源大佬 GPT-40、Claude-3.5-sonnet掰手腕,但训练花的钱还不到 600 万美元。

  • 2025-02-21
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北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能

北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能,北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能,北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能

  • 2025-01-23
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2023零碳未来报告-伊利

从 2007 年的“绿色领导力”到 2009 年的“绿色产业链”战略,从 2020 年承诺实现碳中和到 2022 年发布中国食品行业第一个“双碳”目标及路线图,伊利不断在前进中探索,携手合作伙伴策马扬鞭,奋勇向前。

  • 2025-01-21
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水电研究之大江大河:流域研究框架——以大渡河为例

流域研究框架——装机规划、发电能力、电价的三要素框架。我们在此前的电量测度模型中针对短期的来水波动进行量化,分析带来的业绩影响。

  • 2025-01-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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