三峡大学 席磊等｜基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测
“双碳”背景下随着数字化和智能化的发展，电力系统逐渐演变为能源流和信息流紧密耦合的复杂电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）。信息化程度的不断加深带来各种潜在网络攻击，严重威胁电力系统安全。其中，虚假数据注入攻击（false data injection attack，FDIA）可以绕过基于残差的不良数据检测（bad data detection，BDD）机制并篡改CPPS量测值（通常包括母线电压、有功和无功功率注入、各子系统中的支路有功和无功功率以及节点的电压幅值与相角值），从而影响电力系统的状态估计结果和上层控制中心的分析决策，对电网安全稳定运行造成严重威胁。
- 2025-06-19
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