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大模型应用下自动驾驶赛道将有哪些变化?

特斯拉率先引入BEV+Tranformer大模型,与传统2D+CNN小模型相比,大模型的优势主要在于:1)提高感知能力:BEV将激光雷达、雷达和相机等多模态数据融合在同一平面上,可以提供全局视角并消除数据之间的遮挡和重叠问题,提高物体检测和跟踪的精度;2)提高泛化能力:Transformer模型提取特征函数,通过注意力机制寻找事物本身的内在关系,使智能驾驶学会总结归纳而不是机械式学习。主流车企及自动驾驶企业均已布局BEV+Transformer,大模型成为自动驾驶算法的主流趋势。

  • 2023-11-23
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工业富联:布局“高端智能制造 工业互联网”,受益AI算力井喷需求

全球领先的高端智能制造及工业互联网解决方案服务商。公司成立于 2015年,主要业务包含云计算、通信及移动网络设备、工业互联网三大类,覆盖数字经济产业全品类。公司坚持“深耕中国,布局全球”的经营模式,整合全球化资源优势,推动 ICT(信息与通信技术)产业链数字化转型,助力全球数字经济高质量发展。

  • 2023-10-24
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电力设备行业海外光伏市场深度解析:高景气有望持续,中国制造业具备全球竞争力-20220606-中银国际-31页

全球光伏需求维持高景气,2022 年全年终端需求或超 230GW;在持续迭代降本的推动之下,光伏中长期增长空间无忧,2021-2025 年全球光伏装机预计持续向好,年均装机复合增速有望接近 30%。组件环节一线企业有望通过海外一体化布局的完善与量产技术的领先持续供应全球,同时中国逆变器企业全球份额持续提升,亦受益于全球需求向好。维持行业强于大市评级。

  • 2023-10-24
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2022专精特新企业数字化管理能力建设白皮书-亿欧

专精特新企业的成长之路上,因技术与发展路线的“专”、“精”、“特”、“新”,业务发展迅猛,前途一片光明。

  • 2023-10-23
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2023年中国B2B行业研究报告

近年来,国务院、发改委等机构陆续出台了一系列鼓励数字经济与产业数字化发展的规划指南,内容主要涵盖鼓励平台经济建设、促进供应链数字化转型与提升中小企业数字化渗透等方面,顶层政策引导并促进B2B行业向高质量发展阶段迈进。

  • 2023-08-17
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云计算开源产业联盟:2023年中国企业开源治理全景观察报告

《2023年中国企业开源治理全景观察》共研究了来自不同行业的105家企业的开源软件治理能力数据,包括金融行业、通信行业、汽车行业、能源行业、软件和信息服务业、互联网行业和制造行业不同规模的企业。

  • 2023-08-09
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机械设备-AI+制造系列报告之二:AI赋能,人形机器人春天来了吗?-广发证券[孙柏阳,代川]-20230416【32页】

人形机器人拥有极高表达能力,有望成为 AI 的终极载体。一方面,在使用自然语言处理技术之后,人形机器人能够更好地理解和处理人类语言,根据不同的用户偏好提供个性化的表达方式,应对不同的语言场景和需求。

  • 2023-08-09
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互联网传媒行业周报:ChatGPT试点付费订阅,生活服务消费正在复苏

本周上证指数(-0.04%)转跌,报收 3263.4 点;创业板指(-0.23%)转跌,报收2580.1 点;沪深 300(-0.95%)收跌,中证 1000(+2.79%)收涨, 中小市值股票表现优于大市值股票。本周,道琼斯工业指数(-0.15%)延续下跌趋势,报收 33926 点;纳斯达克指数(+3.31%)延续上涨趋势,报收 12007 点。

  • 2023-05-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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