物联网智能家居服务市场的消费需求分析

本文以物联网智能家居为研究对象,以市场需求理论、感知价值理论、 TAM模型、消费者行为学为理论基础,以问卷调查为数据获取方式,定量 地分析了物联网智能家居服务业消费需求影响因素及消费市场细分,从影 响物联网智能家居需求的关键因素、消除物联网智能家居市场需求障碍和 不同特征的细分市场三个角度探讨了促进物联网智能家居服务市场需求 的政府政策和企业政策。得出了如下结论:①物联网服务市场潜在需求的 影响模型拟合的结果表明,消费者对物联网服务的潜在需求,由消费者的 需求意愿和支付能力决定;消费者对物联网服务的需求意愿,由消费者的 感知有用性、感知价值决定;消费者对物联网服务的感知价值,由消费者 的感知有用性、感知易用性、感知价格决定。②结构效应分解的结果表明, 按照各因素影响潜在需求的总效应从大到小依次是需求意愿、感知有用性、 支付能力、感知价值、感知易用性、感知价格。③评定各因子的平均值的 结果表明,消费者的需求障碍为消费者的支付能力不高、消费者感知易用 性不高、消费者感知价值不高、消费者需求意愿不高、消费者感知价格较 高、感知风险较高。④计量模型分析消费者个人特征对其物联网智能家居 的潜在需求的影响差异的结果表明,消费者的收入和学历影响其潜在需求。 ⑤基于潜在需求、支付能力.需求意愿组合、影响消费者感知价值的四因素 聚类的结果表明,不同类型细分市场上的消费者具有不同的消费特征和存 在不同的需求问题。⑥为促进物联网服务市场的消费需求,一要增强物联 网服务的有用性和易用性,创造物联网服务需求:二要降低物联网服务价 重庆邮电大学硕士论文 格、提升消费者的支付能力,满足消费者的物联网服务需求。 本文未验证感知风险相关假设,进一步的改进方向是扩大样本调查范 围和样本容量。本文的拓展方向,一是把政治环境作为影响消费者需求的 因素扩展到潜在需求模型;二是探讨物联网智能家居服务市场的供给。

  • 2021-06-24
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云雾混合计算改进远洋渔船物联网系统通讯质量

远洋渔船上不断增加的船载智能设备和传感器增大了对网络通讯带宽和流量的要求,目前船岸间通讯的 高昂费用和带宽限制成为整个系统的瓶颈。该文在远洋渔船作业系统中引入云雾混合计算架构。研究以云计算为 基本架构,采用面向服务的构架,提供可靠和安全的数据存储中心,降低了对用户端的设备要求,利于不同设备 间的数据与应用共享;同时,利用船载设备的计算和存储能力,采用雾计算架构的设备固件更新分发机制获取最 少必要固件资源后在船载网络内部进行推送和更新,并利用船载传感网络雾计算模型在船载网络内部存储和压缩 传感器环境数据,以降低船岸之间的数据通讯量。研究证明,云雾混合计算架构在保证船岸数据信息交互一体化 的同时明显降低了对数据通讯带宽的要求,减少了网络流量。在测试期内,开富号各计算节点及传感设备固件更 新文件数据量降低为传统架构的 15.13%,传感器发往云端的报文数据量降低为传统架构的 4.75%。参考卫星宽带 流量套餐费用计算(1 MB 费用约为 10 美元,2014 年标准),在该时间段内,仅“开富号”一条船舶约节约 7 500 美元,每年能节约通讯费 36 000 美元,具有一定的经济效益。研究实践证明云雾混合计算有利于改善远洋渔船物 联网系统通讯质量。

  • 2021-06-24
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