会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

物联网在水平定向钻施工中的应用研究

理工程机械物联网发展脉络的基础上，提出从施工企业视角进行水平定向钻物联刚产品研发。 本文从产品构成、产品功能、产品优势、产品发展趋势等方面介绍了一款已成型的钻机物联网产品。研 究发现：钻机物联网的发展有自身内在的客观规律，它首先满足主机厂商的需要，然后再满足施工用户 的需要，最后走向平台化变革整个行业的固有施工形态。

  • 2021-06-25
  • 阅读94
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

物联网中一种抗大规模天线阵列窃听者的噪声注入方案

物联网中无线传输的安全难题是制约其发展的重要瓶颈，物联网终端受限的计算能力与硬件配置以及配 备大规模天线阵列的窃听者给物理层安全技术带来了新的挑战。针对该问题，该文提出一种可对抗大规模天线阵 列窃听者的轻量级噪声注入策略。首先，对所提出的噪声注入策略进行介绍，并分析了该策略的安全性；然后， 基于该策略得到了系统吞吐量的闭式表达式，并对时隙分配系数和功率分配系数进行优化设计。理论和仿真结果 表明，通过对物联网系统参数进行设计，所提出的噪声注入策略能够实现私密信息的安全传输。

  • 2021-06-25
  • 阅读82
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

高效物联网虚假数据融合结果检测机制

通过对数据融合过程建模，发现并 刻画被输入数据和融合结果之间的联系，并利用这一模型发现异常的数据融合结果，杜绝恶意数据融 合，优化物联网传输安全．首先，在节点／网络的输入端和输出端分别进行数据收集，构建了基于被融合 数据的特征压缩摘要机制，提升了数据收集效率并优化了节点资源消耗；其次，提出了基于概率图概率 模型的数据融合模型，描述被融合数据和融合结果的时空域关系，并基于这一模型高效检测异常数据融 合结果．实验结果表明：所提出的方法能够高效、准确地发现恶意数据融合操作，优化物联网传输安全．

  • 2021-06-25
  • 阅读74
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统

为了促进江苏省智能农业的发展，该文开发了一种基于物联网 Android 平台的水产养殖远程监控系统， 实现了对多传感器节点的信息（pH 值、温度、水位、溶解氧等环境参数）远程采集和数据存储功能，实现了对多 控制节点的远程控制。系统不受时间地域限制，用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据， 将数据从数据库中导出到用户的 SD 卡上，以 TXT 格式存储，系统多手机用户客户端可以共享一台服务器，具有 很高的性价比。系统采用 CC2430 作为底层管理芯片，控制部分采用模糊 PID 控制算法，系统通过在江苏省溧阳 长荡湖实验基地系统的实际调试，各项指标均达到要求，温度测量精度达到 0.5℃，pH 值测量精度达到 0.3，溶解 氧的控制精度在±0.3 mg/L 以内，水位波动控制在平均±1 cm 左右，能够满足水产养殖的需要。

  • 2021-06-25
  • 阅读87
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

“大数据”背景下数据资源管理的法律问题

随着大数据技术的发展，互联网产业迎来了从 IT 时代到 DT 时代的转变，数据 资源化价值凸显。海量数据资源的管理过程中出现了一系列充满争议的实际问题。 而在大数据背景下，还按照传统观念里从个人隐私、个人信息的角度来看待大数据 的法律保护，其视角难以满足数据资源管理在广度、深度、速度上的实际需要。本 文试图以确立数据独立法律地位为前提，基于数据这一新型资源的人格和财产属性、 原始和派生层面，分析数据资源获取、利用和保护管理过程中存在的隐蔽性与越权 性、使用权与所有权以及侵权与责任等法律问题，借鉴域外管理经验为辅助，从确 立数据权与措施多元化两方面探索完善我国数据资源管理的法律路径，提出明确数 据权利主客体、明确权利保护原则、规范数据获取渠道、限制数据利用范围以及落 实数据保护责任等具体立法建议。

  • 2021-06-24
  • 阅读85
  • 下载0
  • 41页
  • pdf

大数据时代用户数据利益的法律保护

大数据时代，信息的呈现和流通方式，早己从传统的线性传播方式中脱离出 来，并通过新的数据分析和收集技术的应用，以一种接近于裂变的方式向外扩散。 多元和共享已经成为当今时代的主题，每个人都拥有手机、电脑等移动设备，都 可以直接成为信息的创造者和传播者。生活中无孔不入的监控设备，内置于每个 应用软件中的定位和信息读取功能，云存储上海量的数据信息等等，通过我们的 网上行为，时时刻刻记录者每个人在现实世界里的一举一动，毫不夸张的说，一 个无法逃避的监控系统已经借助互联网和大数据技术悄然铺开。 附着在互联网平台上的每一项数据信息，都与特定的信息主体有着直接的关 联关系，而这些信息所承载的利益内容，我们称之为用户数据利益。用户数据利 益所具备的独特的人格权属性和商品化的财产价值，早己超越传统人格权所能涵 盖的利益范围，隐私权、姓名权、名誉权等人格权是在传统时代所创设的保护人 人格利益的具体规权利，而人格权是一个随着时代的发展而不断扩张的权利范畴。 传统的人格权保护手段，在当今时代已远远无法满足用户数据利益保护的需要， 尤其在用户数据利益与隐私权的对比中，便可以清晰的发现在我国民法语境下的 狭义的隐私权根本无法覆盖非秘密性却具有可识别性的数据信息的保护。因此， 尽快确立具有可操作性的用户数据利益法律保护手段，是大数据时代下保护个人 人格的必然要求。 的确，《民法总则》111条在一定程度上为用户数据利益的保护奠定了必要的 法律基础，但立法者在表述上的谨慎态度，可以看出其认为确立真正意义上的个 人信息权尚不具备成熟的法律和技术基础。而想要实现对用户数据利益的周延保 护，应当建立一个对其保护范围、权利内容、侵权责任等方面均作出细致的、具 有可操作性的完整系统，否则民法总则的条文也只能是空洞的法律宣告。 因此，笔者在厘清数据利益的独特属性以及其与隐私权之间的本质性差异的 基础上，论述了对用户数据利益进行专项立法保护的必要性，并借鉴欧洲和美国 的立法经验，从立法模式、立法原则、权利义务设置、救济途径设置等角度为我 国用户数据利益保护的法律构造提出了具体建议。

  • 2021-06-24
  • 阅读72
  • 下载0
  • 50页
  • pdf

面向大数据的流处理器数据通路结构优化

随着互联网技术的发展与应用的深化，各种数据呈爆炸式增长，数据密集型 应用的负载特性与传统应用具有很大区别，传统处理器利用时空局部性提升性能 的方法将不再适用。因此，针对大数据问题的微处理器体系结构研究成为了学术 界关注的热点，流处理器体系结构就是其中值得探索的一个方向。图搜索问题是 一类典型的大数据问题，Graph500 就采用了 BFS 算法作为其 benchmark。本文面 向 BFS 算法研究面向大数据处理的流处理器体系架构，研究数据通路的测试分析、 设计和优化。本文主要从以下几个方面展开研究： 第一，通过对混合 BFS 并行算法的访存行为以及数据摆放方式的研究，发现 了在既定的流处理器体系结构下该算法的访存模式。并且基于 FPGA 和 DDR3 平 台，测试和研究存控在不同访存模式下的带宽表现，接着通过更改 MIG 内核，定 制了一个适于 BFS 算法的存控访存策略。经过访存策略的选择和定制后，使得混 合 BFS 并行算法在既定流处理器体系结构下的性能得到了 51%的提升。 第二，设计了一系列该流处理器架构下的性能测试工具与分析方法。为了评 估流处理器性能，提出了包括用平均队列长度分析通路堵塞情况、用模块平均时 延判断数据通路功能模块性能等一系列分析方法，并依据方法设计了相关测试工 具。测试工具以多应用对比并精准定位模块的方式，设计了包括计数标记法在内 的多种测试具体实现。设计的测试工具和分析方法在该流处理器结构下有很强的 适用性，并且能够通过测试分析确定该处理瓶颈所在。 第三，通过研究影响数据通路总控接口带宽的各个因素，设计了一个性能较 好且资源开销合适的数据通路总控接口，达到了总控接口高带宽的目标。并且研 究了数据通路并行化方式，基于该流处理器架构下，设计了一套拥有包括三级缓 存、轮序仲裁等机制在内的高并行度交叉开关。新交叉开关的实现使得处理器整 体性能得到了 37.5%的提升。 第四，根据流处理器体系结构架构特点，设计了相适应的远程访存机制，并 依此实现了远程访存接口。使得流处理器可以进行多节点间的远程访存操作，为 多节点并行处理大数据问题提供了硬件支持。最后通过 Top-down、Bottom-up 和 混合算法验证了远程访存机制的正确性，性能分别为 0.89MTEPs、5.23MTEPs 和 74.44MTEPs

  • 2021-06-24
  • 阅读70
  • 下载0
  • 88页
  • pdf

大数据时代个人信息使用的合法利益豁免-

在大数据时代，知情同意机制已无法有效应对大数据生态系统的多元性和复杂性，无需取得数据主体同意的合法利益豁免可成为大数据信息使用的另一重要合法依据，为大数据产业发展提供灵活空间。我国在个人信息保护的相关立法中可引入合法利益豁免机制。引入该机制时，对合法利益应采用广泛的定义，只要是未违法的使用利益均属合法利益。但数据控制者必须进行一个平衡测试，证明数据使用的合法利益高于数据主体的个人利益，方可适用合法利益豁免。平衡测试可采用个案分析方式，并遵循必要性原则、目的限定原则和比例原则。此外，数据控制者还应对平衡测试进行全程记录，以接受数据主体、政府数据保护部门和法院的监督。

  • 2021-06-24
  • 阅读59
  • 下载0
  • 11页
  • pdf