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人工智能对专利制度的影响研究

随着人工智能的发展和深入应用 ,生产力水平和自动化程度均得到提高 ,发明创造领域也迎来新面貌 。 对于专利 制度来说 ,人工智能产物应当具有可专利权 ,而专利权需要从专利产品的产生过程分析 ,应当注意避免专利逃逸 。 在专 利侵权方面需要明确侵权主体和侵权证据 。 同时人工智能应当成为很好的工具 ,解放人的简单劳动 ,让人专注于核心 问题 ,加速专利审查速度 ,促进专利市场化 。

  • 2021-06-29
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涉人工智能产品犯罪的刑法规制研究

工智能技术的发展,必然会给传统刑法带来新的挑战。在弱人工智能时代,亟需考虑如何 将传统刑法和人工智能技术有效衔接,不必要通过大量立法规制人工智能产品涉嫌犯罪问题。在强人工智 能时代,可适时考虑赋予人工智能产品刑事责任主体资格,当传统刑法罪名和刑罚类型无法处理时,应正 确区分不同状态下强人工智能产品的刑事责任能力,通过增设人工智能事故罪、破坏人工智能体罪等罪名 和删除数据、修改程序、无偿回收、永久销毁等刑罚措施规制,但在设定刑罚措施时,必须遵守罪责刑相 适应原则,保障人工智能技术健康发展。

  • 2021-06-29
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音乐人工智能在音乐教育领域中的应用及研究

人工智能迅猛发展并广泛应用于各领域。具备一定神经网络的音乐机器 人能听懂音乐、分析音乐并创作音乐。在专业音乐教育领域,以音乐人工智能技术 为平台,构建的各类全新交互式教学音乐智能系统,将是一种感知音乐、认知音 乐、创作音乐及音乐教育的全新模式。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的法律因应

人工智能时代的来临引发一系列新的伦理与法律问题 ,亟需前瞻预判 、审慎决策 ,及时应对其所伴生的风 险与挑战 。 当下应当对人工智能的发展和应用施加必要的伦理约束与法律规制 ,注意弱智能向强智能演化给现有法律 关系带来的影响 ,重视无人驾驶汽车 、服务机器人等人工智能产品造成损害之际产品责任及责任保险从消费者向生产者 的重心转移 ,健全和改进人工智能监管方式 ,防范自主武器系统的反人道法倾向 。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的多要素生产成本建模方法

在智能制造背景下,针对数字化资源的成本核算和价值流分析对于企业的智能制造投资及转型具有重要 的现实意义。基于智能制造组成域参考模型架构,建立了一种适应智能制造生产模式的多要素生产成本模型。 针对不同管理层级的成本核算需求,建立了不同管理层次之间成本节点的耦合关系模型,实现了多层次成本模 型的统一建模和数据的一致性。可用于企业智能制造价值流分析,为智能制造成本效率的提升及投资决策提供 理论依据和成本测算模型。

  • 2021-06-29
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“纺织行业 人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自 然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学 习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计 算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分 析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人 工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技 术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。

  • 2021-06-29
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人工智能行为的入刑化思考 ——以人工智能汽车肇事为切入点

近几年,大数据与人工智能成为学术研究的热点话题,但是,对于人工智能的研究范围只集中在民事 责任和经济法规制等方面,对于其刑事法方面的研究却甚少。 以人工智能汽车为例,人工智能汽车肇事不仅会造 成人员伤亡,还会导致重大财产损失,具有法益侵害性,应当受到刑法的规制。 因此,应当按照肇事行为的不同情 况确定刑事责任的主体;根据人工智能汽车全自动与半自动的类型和运作模式判断故意过失的主观责任要件;在 分则中,根据故意与过失来设立滥用人工智能罪与过失导致人工智能事故罪的具体罪名。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物的版权问题思考

:人工智能创作物对现行版权制度构成了极大挑战,然而判断人工智能创作物能否受版权保护的核 心仍然落在独创性上。现阶段的人工智能已经能够脱离人类干预独立聚合创作素材,从形式上看俨然已达 到独创性要求。其次,通过对“智力成果”的解构、法理学探讨和产业政策考量,可以得知赋予人工智能创作 物版权保护符合版权法保护“知识”、激励创新的宗旨,因而具有正当性因素。至于人工智能创作物的版权 归属,则可基于作品使用视角予以确定。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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新型电力系统背景下的电力开关技术与装备

研究背景:快速真空开关是发电机断路器、限流器、直流断路器中的核心设备,毫秒级响应要求机 械力在±100kN间大幅快速变化,加速度高达1000g,操动过程涉及电路-磁场-机械-温度等复杂过程!

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为总结与推广“十四五”期间智能机器人在环境清洁、安防巡检、物流配送、康养陪护等领域取得的成效,贯彻实施《“机器人+”应用行动实施方案》,响应《关于深化智慧城市发展、推进城市全域数字化转型的指导意见》《城市数字公共基础设施标准体系》《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,推动将智能机器人系统纳入智慧城市发展框架,明确城市场景对机器人规模化、商业化应用的关键牵引作用,本指南系统梳理了智能机器人在城市空间应用的核心场景、技术要求和实施路径,以期为企业研发、产品选型、系统集成、运营管理及相关标准研制提供参考。

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