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智慧医院建设探索与实践

目的通过互联网技术与思维重构医疗业务场景,建设基于互联网生态的智慧医院,不断优化患者服务体验和提高医生诊疗效率。方法充分利用信息化、人工智能等技术大力推动智慧医院建设,从集成平台、互联互通、大数据等7个方面完成院内院外一体化智慧医院构建。结果通过智慧医院建设,在优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本等方面得到显著改善。结论通过探索智慧医院建设途径,积极发展互联网+医疗,提升了院内院外一体化服务质量。

  • 2021-06-22
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人工智能对企业知识管理的影响研究

随着科学技术的不断进步,大数据、云计算、物联网等高科技的不断应用,传统的知识传输流 程不断演进,由此催生出新的以机器学习为主导的人工智能技术。,人工智能是以机器为主导,因此企业传统 的知识管理方式需要进行不断革新。本研究从知识分享、知识吸收能力、知识创造和知识溢出角度分析了人 工智能对企业知识管理的影响,旨在帮助企业更好地应对人工智能带来的改变,为企业知识管理的变革提供 参考

  • 2021-06-22
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旅游企业员工人工智能焦虑对知识共享的作用机制——基于技术接受模型

:从技术接受模型理论视角探索旅游相关企业员工人工智能焦虑(简称“Al焦虑”)对知识共享的影响过程与作用机 制,并采用AMOS23.O和SPSS22.O统计分析软件对394名样本数据进行结构方程模型和层次回归分析。结果发现:①员工AI 焦虑显著负向影响员工人工智能技术接受意愿。②员工AI焦虑显著正向影响员工知识共享行为。③人工智能技术接受意愿 显著正向影响员工知识共享行为。④主观规范、感知有用性和感知易用性在员工Al焦虑、人工智能技术接受意愿和知识共享 中介模型中起显著调节作用

  • 2021-06-22
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企业大脑_利用人工智能实现数字经济_弯道超车_的探索和思考

近年来,中国在创新发展过 程中,也遇到了一些新的问题,如 新生人口断崖式下跌、人口老龄化 日趋严重、劳动力供给下降问题日 益突出等。在此背景下,中国数字 经济如何实现“弯道超车”,这成 为政府、学界乃至业界高层口中经 常提到的一个话题。目前流行的观 点认为,破题路径之一在于发展人 工智能的应用。但问题并没那么简 单。就中美对比来看,美国幅员辽 阔,人口绝对数量和密度都比较低, 在资本的驱动下,人工智能技术的 应用更倾向于替代劳动力。中国则 相反,中国劳动力成本较低、人口 密集度较高,基于资源禀赋的差异, 其结果必然是,人工智能技术的应 用更多呈现机器赋能人、劳动友好 型特征。可见,无论是机器替代人, 还是机器赋能人,都有利于减缓老 龄化对经济增长的负面影响,但内 涵有很大不同。

  • 2021-06-22
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基于物联网的便携式脉象检测系统_戴启军

针对现有脉象仪成本高昂、体积庞大、操作复杂、难以真正走向应用的现状,设计并实现了一种基于物联网的便携式脉象检测系统。该设计利用树莓派3B+(Raspberry Pi 3B+)、STM32系列单片机以及云服务器实现寸、关、尺处脉象信号的采集、存储、显示与特征点识别。该系统体积小、成本低,可通过网络与云端服务器连接,实现资源的充分利用。实验结果表明便携式脉象仪对脉象信号的主要特征点的识别准确率高于97%,具有广泛的开发应用前景。

  • 2021-06-22
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基于大数据时代下网络信息安全的防范措施

现代科技的发展推动着各种技术走进人们的生活,计算机技术已经成为社会上最为成熟的一种技术, 其高速的发展带给了人们巨大的生活便利。因为网络本身有着开放性特征,所以需要做好网络信息资源的 安全管理,网络信息安全已经成为社会热点话题。面对大数据时代,这种问题变得更加突出。所以必须做 好网络信息安全管理工作,其对网络安全、信息安全有很重要的意义。本文将展开对网络信息安全管理、 威胁进行研究分析,给出合理举措,促进铁路行业网络信息安全建设。

  • 2021-06-22
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基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源 大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈 利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产 和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收 提升

  • 2021-06-22
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基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计 算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采 集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和 基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖 RFID 技术对人员能力要求较高、 工作量大,RFID 标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储 图像识别系统与 RFID 技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管 理降本增效提供技术支撑。

  • 2021-06-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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