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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 （1）

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣. 但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型，对少样本进行预测，根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM（1 ，1 ）模型、 DGM（2，1 ）模型和灰色 Verhulst 模型更准确，性能更好.

  • 2021-06-21
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甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化中的问题与对策研究

大数据在推动政府社会治理体系与治理能力现代化建设方面发挥着重要的作用，甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化方面存在六方面的问题，一是统筹规划与管理机构缺失，二是统一的社会综合治理大数据平台系统空缺，三是大数据治理的信息储存、传输、共享与安保问题突出，四是大数据治理创新的资金投入不足且使用分散，五是共建共治共享的大数据治理格局尚待形成，六是大数据治理的领域扩张与应用开发滞后且建设模式不明，从上述六方面入手解决问题，是优化政府社会治理体系和提高政府社会治理能力的必由之路

  • 2021-06-21
  • 阅读176
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大数据、晚期资本主义与全球正义

大数据作为一种新现象,引发了许多亟须解决的新问题,但这并不意味着我们不能通过改造旧的理论分析进路而对之加以剖析和尝试解决。 重要的是,就大数据的外部运用而言,它应该是政治哲学与社会哲学的研究对象。 首先我们要将之放在一个晚期资本主义的语境下进行思考,大数据问题并不单纯只是传统意义上个人与国家之间的对立与制衡,甚至个人会依靠国家与各种大经济体、跨国企业（资本势力）进行对抗与制衡。 此外,面对大数据的高度流动性、各国在具体能力上的明显差别性以及全球治理体系建设上的严重滞后性,也非常有必要将之同时置于全球正义视角下加以审视。

  • 2021-06-21
  • 阅读138
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基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平，基于大数据技术获取广州市 62 个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等 9 个指标数据，采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标，利用 SPSS 软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明，交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析，提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能 4 个方面的策略

  • 2021-06-21
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范（十一）重大传染病数据共享应用挑战和潜在审核方案

重大传染病数据的共享应用对疫情防控和预防研究具有重要价值。数据访问的伦理治理和数 据安全等监管框架落后于技术。公共卫生伦理学能够为审查实践提供一定的原则支撑，但是无法解决重大 传染病的特殊问题。需要针对挑战探索潜在解决方案。重大传染病数据应用于科学研究的共享和再利用 应该由数据访问审查委员会审核。应该对符合伦理要求、数据安全和产权等进行全面审核。疫情期间和疫 情结束后的审核内容应各有所侧重。应设定促进和加速疫情严重期间审查的程序。但是，必须对一些潜在 重大风险和伦理问题进行评估和审核。

  • 2021-06-21
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基于物联网的智能家居控制系统设计探讨

在简要分析物联网概念、物联网基本特征以及智能家居核心特点的基础上,采 用 Raspberry Pi 以 及 Arduino 联合开发出一套智能家居控制系统,并详细介绍了各个模块的设计方式和功能特征,最终实现对门禁、室 内环境、温度湿度的有效管理。 进行了系统的运行测试,验证了系统稳定性以及功能实效性。

  • 2021-06-21
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智能家居互联技术标准化现状与发展建议

智能家居互联技术蓬勃发展的背景下，互联技术标准是否统一尤为关键，本文从智能家居互联领域的国外标准化组织、国内产业生态、国际标准和国家标准等方面进行梳理分析，并就遇到的风险与挑战提出建议与对策。

  • 2021-06-21
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基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进，电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据，如 何快速挖掘出有价值的信息，指导企业发展并服务社会民生，显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电 信息采集系统采集用电数据，建立大数据云平台，通过BP神经网络算法等大数据分析方法，提高线损治理成效，实 现负荷的准确预测，并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望，对未来电力能源大数 据的深化应用有重要的指导意义。

  • 2021-06-21
  • 阅读192
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