人工智能上市公司全要素生产率测度及其对就业的影响研究

工智能是社会发展和技术创新的产物,是促进人类进步的重要技术形态。人工智 能技术发展至今,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,对生产率、经济增长 和劳动力就业等方面产生了深刻的影响。本研究基于103家中国人工智能上市公司2013年一 2017年的数据,采用MallIlquist指数法测度了人工智能上市公司全要素生产率及其分解,并 进一步构建计量经济学模型运用广义最小二乘法(FGLS)研究了人工智能上市公司全要素 生产效率对公司就业人数的影响。结果显示:(1)样本考察期的中国人工智能上市公司全要 素生产率(TFP)平均增长率为2.9%。超过50%的人工智能上市公司全要素生产效率是提 高的,根据全要素生产效率分解特征,人工智能公司全要素生产率变动存在着技术效率和技 术进步效率相背离的负向关联现象。技术进步效率是提高全要素生产率的主要动力,从技术 效率的构成来看,纯技术效率是影响技术效率增长缓慢的主要原因。(2)人工智能上市公司 全要素生产率对公司就业人数有显著的正向影响,全要素生产率提高1%,公司就业人数增加 0.142%。与综合类行业的人工智能上市公司相比,制造业、信息传输技术业、传播与文化产业、 批发与零售贸易业类的人工智能上市公司对其就业量有显著的促进作用,且相较于民营企业, 国有控股人工智能上市公司的就业量更高。本研究丰富了人工智能公司生产效率与就业问题 的实证研究,为人工智能上市公司提升生产效率和促进就业提供了改进的建议。

  • 2021-06-29
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我国中小制造企业如何提升新产品开发绩效——基于数字化赋能的视角

数字化转型成为当前制造企业实现创新的重要 路径,受到学术界和企业界的广泛关注。然而,当前学 术界对中小制造企业数字化转型的绩效作用机理缺乏探 讨。本研究从数字化赋能视角.基于“数字化转型一研 发双元能力一新产品开发绩效”的理论路径。构建了数 字化转型影响研发利用能力和研发探索能力,进一步影 响中小制造企业新产品开发绩效的理论模型。本研究基于 207家湖北省中小医疗器械制造企业的一手调研和档案数 据,采用PLS结构方程和模糊集定性比较分析(fsQCA) 方法对研究模型进行实证检验。结果发现:中小制造企 业进行数字化转型将有利于其新产品开发绩效提升;数字 化转型通过研发利用能力和研发探索能力正向影响中小制 造企业的新产品开发绩效;中小制造企业研发利用能力和 研发探索能力对新产品开发绩效具有积极正向影响,且 二者之间是一种互补关系。通过进一步的定性比较分析, 本研究得出新产品开发绩效的两大类前因构型。本研究结 论对中d、制造企业如何有效进行数字化转型、实现新产品 开发绩效具有重要的实践意义。 关键词中小制造企业;新产品开发绩效;数字化转 型;研发利用能力;研发探索能力

  • 2021-06-29
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