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3.58安全应急响应中心背后的故事.wooyaa

58安全应急响应中心背后的故事 作者 wooyaa 标签 安全应急响应 安全规划 安全建设 简介 诞生 每个入职甲方的白帽子,都想自己成立一个SRC...... 使命 白帽子眼中的SRC! 责任 援引 https://bbs.ichunqiu.com/thread-43315-1-1.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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工业智能化对制造业高质量发展的影响研究_唐晓华

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  • 2021-07-08
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面向六关节机器人的位置域控制_崔旭东

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  • 2021-07-08
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基于无人驾驶车辆的不同车道模式交通流优化_周昭明 (1)

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  • 2021-07-08
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浅谈企业安全防护体系中的渗透预警与追溯分析

在当前企业日常的安全防护中,对于内网渗透行为的及时发现以及追溯分析成为企业安全防护中必不可少的重要环节。如何快速的发现攻击者的内网横向移动行为进行预警并及时做出自动处置,如何在事后对被侵入的原因、动作、路径、数据进行深入的分析成为了以上目标的关键技术。 攻防不对等 内网诱捕 拓扑结构 与传统蜜罐的区别 效果测试 亡羊补牢 拓扑结构 应用效果

  • 2021-07-06
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河南省智慧城市建设影响因子研究_政策文本量化分析_杨凯瑞

本文在系统整理2008—2019年河南省政府及直属部门颁布的现行智慧城市建设政策的基础上,利用SPSS19.0、Excel、Tagxedo等统计分析软件,研究了河南省智慧城市建设影响因子的时空分布情况。研究结果表明,河南省智慧城市建设影响因子可以描绘为由"一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子"构成的金字塔形政策影响因子体系;影响因子的空间分布领域广泛,并可将影响因子分为恒相关、长期相关和中短期相关3个相关强度层次;按照时间分布情况,可将因子归为泛在建设背景和重点建设背景,且二者有交叉。在此基础上,对未来河南省智慧城市建设政策提出了建议。

  • 2021-07-01
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乳化炸药智能制造生产线建设与应用

本文对乳化炸药智能制造生产线建设和应用的一些体会进行了阐述,以年产12000吨胶状乳化炸药生产线为基础,重点介绍了通过技术研发和技术改造升级,应用工业机器人、信息化技术对生产线进行流程再造,以智能工厂、智慧民爆为发展方向,构建智能制造系统,极大地提高了生产线运行的安全性和可靠性,实现了民爆行业工业化、信息化、智能化的深度融合,推动工业炸药生产线向少(无)人化方向发展。

  • 2021-07-01
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人工智能法律人格探析

:赋予人工智能以法律人格,也就是赋予人工智能以法律规定的权利与义务。 现代民法中,法律人格并不局限于生物学意义上的人。 “生物人”与“法律人”分离的立法 技术肇始于古罗马法时代。 法人、国家乃至河流等均因“更有效地实现特定社会需求”而 获得了法律人格,成为法律上的“人”。 随着机器学习等新技术的兴起,人工智能已突破 辅助性工具的角色,拥有了一定程度的自主性。 现行法律体系无法解决人工智能自主行 为场景中的权利、责任与实际控制人之间的衔接问题。 一条可能有效的建议是赋予人工 智能以法律人格。 人工智能的法律人格应该是一种以法人制度为参考,以限定性、工具性 为特征的电子人格。 人工智能法律人格的设计,应以人类利益为中心、符合社会伦理规 范,并以民法制度稳定性、社会秩序与安全为主要考量因素。 源于自然法的伦理性要求不 必然成为人工智能法律人格的绝对阻碍,技术局限性也不妨碍法律分析的前瞻性视角。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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