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无人驾驶中的场景实时语义分割方法_秦飞巍

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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改进PSO算法融合人工势场法的工业机器人路径规划设计_李斌

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  • 2021-07-07
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黄帅.企业安全落地痛点实践

落地四同步同步提出需求 同步规划设计 越早介入,风险 和后期损失越低 同步开发测试 同步上线运营 安全投入成本高,如何更 有效体现其价值? 如何更有效协同部门同事, 提高效率? 背锅侠? 因业务方向多,如何对数据 进行分级分类,帮助后面脱 敏及加密工作? 思考 谢 谢 聆 听 专注于安全行业,通过互联网平台、线下沙?、培训、峰 会、?才招聘等多种形式,致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台,培养安全?才,提升行业整体素质,助推安全生态圈的健康发展。

  • 2021-07-06
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用中医理念为企业安全把脉

中医 西医 西医治疗胃病 中医治疗胃病 中医、西医区别 中医、西医解决相同问题的不同方法 现有安全模式 中医理念下的安全管理

  • 2021-07-06
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中国制造2025_智能时代的国家战略_

人类正在发生一场新的产业革命,这场产业革命不是把互联网简单应用到传统产业领域,而是互联网、物联网、传统产业三位一体的革命,智能制造是这场革命的典型表现。作为新产业革命的主要部分,智能制造不是偶然的、孤立的,而是与新产业革命的三个要件——劳动力知识密集化、劳动工具数字化、劳动对象服务化不可分割的。以智能制造为重要内容的产业革命向包括中国在内的所有国家都敞开了窗口。为了积极应对产业革命,为智能制造准备充分而必要的条件,应采取人力资源超增长战略、轻资产优先增长战略、政企合作创新战略。

  • 2021-07-01
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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破,相对于以往的技术进步,其对劳动 力市场的影响更加不确定,因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳 理、比较和分析,力图呈现研究现状和进展,通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路, 提取人工智能影响就业的因素,并结合我国当前的具体情境,最终提出基于中国情景下的人 工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现,与以往技术进步相比,人工智能对就 业的影响同样存在创造效应和替代效应,本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能 应用企业三个方面对创造效应进行了阐述,在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要 考虑的四个方面的问题,并且与以往技术进步不同的是,人工智能技术存在对就业的重塑效 应,即通过对工作内容和技能要求的改变,使就业结构发生变化,这意味着人工智能技术的 发展不是以消灭人力劳动为目的,而是改善人类的工作任务。

  • 2021-06-30
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人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级

人工智能(AI)经历了 60 余年的发展积累起强大的技术基础,近十年来,AI 走过计算智能、感知智能之 后,正在迅速向认知智能迈进,人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的 1.0 时代,走进被各行各业大量应 用的 2.0 时代。 伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用,引入这 些技术之后的新型智能教学系统,正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑,并即时捕捉与感 知、分析学习者的学习状态,自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功 能。 未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同,支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐,教 育中的人工智能将走向人机协同的增强智能

  • 2021-06-29
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人工智能赋能创业_理论框架比较

区别于传统创业过程,人工智能赋能创业是指创业者积极利用或协同人工智能 进行创业机会利用与开发的过程。人工智能赋能创业不仅催生了全新的创业实践问题,也从根 本上挑战了经典创业理论。本文首先通过系统文献法,分析了人工智能对创业意愿、创业机会、 创业团队和商业模式的影响,在此基础上归纳了人工智能赋能创业的初代模型。其次,基于人 工智能内在化的新视角,尝试构建了从专用人工智能到通用人工智能的人工智能赋能创业的 内在一体化研究框架。该框架认为,基于人机协同,通用人工智能将会自动实现包括创业偏好、 创业资源、创业团队和商业模式在内的创业要素一体化。此时,通用人工智能不仅是创业工具, 更是创业伙伴,可以加速创业进程并提升创业质量。但是人工智能也可能带来潜在的破坏,因 此有必要引入规制护栏加以防范。最后,本文结合已有文献,提出未来可能的研究议题。作为创 业研究的最新前沿,本文有助于推进并拓展人工智能在创业理论和实践中的运用。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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