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中外智能电网发展战略

中外智能电网的发展异同点在哪里,如何自适应本地化情况

  • 2021-06-17
  • 阅读232
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人工智能时代的刑事责任演变_昨天、今天、明天

人工智能时代刑事责任的前世今生,如果一个人工智能不受控制,该给予它什么样的法律制裁?

  • 2021-06-17
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基于行为画像的物联网业务保障方法_赵龙刚

物联网

  • 2021-06-01
  • 阅读223
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智能楼宇安全指示牌

本发明公开了智能楼宇安全指示牌,包括底板、调节组件、隔板、储存组件、紧固组件、检测组件和减震组件;底板:上侧面上固定有两个相对有的L形固定板;调节组件:包含第一电机、T形移动块、螺纹杆、限位杆、连接框架、第二电机和安装框,所述第一电机安装在底板的下侧面上,所述T形移动块的左侧边部开设有螺纹孔,所述螺纹孔的内部螺纹连接有螺纹杆,所述螺纹杆的下端连接第一电机的输出轴,所述螺纹杆的上端转动连接在左侧的L形固定板内部的下侧面上,能够在用户靠近时自动提醒用户,而且能够非常方便的对指示牌的角度和高度进行调整,并且能够很方便的更换安全指示。

  • 2021-04-27
  • 阅读267
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人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-1 9)迫使数字化接触者追踪 APP 成为平衡疫情控制与挽救经济的方 案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以 COVID-1 9 追踪 APP 为例,进行单案例研究并通 过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成 长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这 也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-1 9 追踪 APP 所掀起的全球大讨 论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础 上提出人工智能产品的创新逻辑。

  • 2021-04-25
  • 阅读324
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城市能源系统规划设计及能耗分析工具综述

近年来,随着全球经济快速发展和城镇化加速,城市能耗及排放持续增长,面临严峻的资源短缺和环境污染问题。为满足城市居民多样化的能源需求,以及能源系统安全高效、清洁低碳的转型要求,城市能源系统应运而生,并迅速成为能源领域的研究热点。针对城市能源系统的规划设计及能耗分析,各国研究学者已经开发了一系列相关工具,然而各类工具的开发目的及开发者专业背景存在差异,其适用场景不尽相同,且模型的时间和空间颗粒度也存在较大差异。通过聚焦城市能源系统的规划设计及能耗分析工具,分别选取对比典型商用工具的功能和特性,并结合应用案例对工具的适用性进行分析,为相关工具的后续开发及应用提供参考。

  • 2021-04-19
  • 阅读517
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基于数据驱动的智能变电站信息高效校验技术

为提高变电站的远动遥信对点效率,提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站,基于远动信息对点系统架构,采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖,并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验,利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例,验证了所提方法的高效性与准确性。

  • 2025-02-17
  • 阅读656
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污水处理能源中和与碳中和案例分析

污水处理过程因高耗能以及直接温室气体排放,使得逼近碳中和运行势在必行。然而,污水处理多以追求―能源中和(Energy neutrality)‖为目的,且常常与―碳中和(Carbon neutrality)‖概念混为一谈。

  • 2024-05-10
  • 阅读875
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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