基于多流形谱聚类的无监督故障识别方法研究

智能制造的深度发展，使得制造车间的数据呈现了爆炸性的增长。如何挖掘上述数据的价值，为制造车间的运行优化与决策提供服务，已成为当前的研究热点。机器学习是制造数据分析与处理最常用的方法之一。然而，在实际制造系统中难以获取高质量的带标签数据。因此，研究无监督的机器学习方法，以处理海量无标签的制造数据具有广阔的应用前景。谱聚类是一种无监督流形学习方法，能充分挖掘隐藏在高维非线性数据中的本征结构，并根据本征结构将数据分为不同簇。但是，谱聚类假设数据分布于单一流形上，而制造数据往往分布于多个流形上。因此，本文针对多流形分布数据，改进谱聚类算法，并将其应用于故障识别，同时提出了一种对新增样本快速识别故障的方法。

2021-07-01
阅读243
下载0
60页
pdf

磁控溅射沉积制备Cu_C镀层及其摩擦学性能研究

一些智能制造中高速运转的关键零部件对性能和寿命的要求越来越严格。如高负载液压泵、涡轮增压器高速轴承等，这些零件在起速阶段不可避免会有一个瞬间干磨擦过程，这就要求在无润滑的情况下，工件也具有较好的摩擦磨损性能。而传统的耐磨材料又不能满足其力学性能要求，因此研究制备既具有良好的力学性能又能满足摩擦磨损性能的减摩镀层就具有了重要的理论意义和工程应用价值。

2021-07-01
阅读199
下载0
60页
pdf

加热炉能效在线评估及设备管理系统研究

随着工业智能制造 4.0 的提出，化工企业运用工业过程大数据处理技术分析加热炉运行情况，进而提高加热炉能效成为了企业发展的目标之一。虽然现阶段石化企业在长期发展运营过程中积累了大量的设备运行和维护数据，但却缺乏对信息的深层次处理和决策。现场工作人员和管理人员在进行决策时，需要花费大量的时间，不能及时有效的对加热炉运行做出合理的建议

2021-07-01
阅读195
下载0
60页
pdf

智能家电用户满意度调查分析

随着信息化水平和人工智能技术的不断？高，智能制造迅速发展起来，其中智能家电市场也在飞速成长，这吸引了许多传统家电企业与互联网企业的加入。2017 年中国智能家电行业市场规模达到了 2828 亿元，全年同比增长了 3.75％，甚至还会继续增加，导致智能家电市场的竞争状况激烈，智能家电生产商的发展面临着巨大的机遇与挑战，一方面，用户需求的？升给厂商带来巨大的利润；另一方面大量生产智能家电的企业涌入，对每个厂商的家电个性化？出了更高的要求。用户购买智能家电的满意度评价正是当前厂商希望及时获取的信息。如果厂商能够定期监测用户满意度情况，明确用户对不同类别智能家电的满意度，关注因素及因素间相互关系，无疑会？升自己的品牌竞争力。

2021-07-01
阅读199
下载0
60页
pdf

船舶涂装机器人工艺数据库研究与应用

当前船舶行业发展困难、船市低迷，国内外许多船舶企业开始生产转型。我国船舶企业在国家智能制造 2025 的技术发展浪潮下，大力发展船舶行业的智能制造技术，引进和发展船舶工业机器人，已经成为船舶行业生产建造技术的发展趋势。本文以上海外高桥造船有限公司的一款船舶涂装爬壁喷涂机器人为研究对象，通过开展基于机器人作业工艺参数的喷涂实验，研究影响机器人喷涂的主要因素，获得最佳工艺参数，从而提高机器人的喷涂效果。同时，设计研究了喷涂机器人的工艺数据库架构，为喷涂机器人的智能化发展提供了参考。主要研究内容如下

2021-07-01
阅读244
下载0
60页
pdf

基于包络解调的冶金设备滚动轴承故障诊断应用研究

冶金企业存在大量机械传动设备，在这些机械设备中大量使用滚动轴承作为传动部件。当滚动轴承出现异常或故障时，经常导致生产线停产或造成设备事故，因此及时诊断出滚动轴承异常或故障是关系到企业生产顺行的保障。滚动轴承故障大多是由轴承内部各零件失效引起的，当失效发生时，会伴随着振动、噪声异常、温升、磨损加剧和能耗增大等一种或几种故障现象出现。本文基于冶金设备滚动轴承振动信号处理的探寻适合现场滚动轴承故障诊断方法研究为目的，研究开展如下工作

2021-07-01
阅读173
下载0
60页
pdf

政府补助影响企业创新的效果和作用机制：基于公司金融视角

当前，全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮产业革命。中国政府也逐渐转变发展经济的思路，努力将中国从“制造大国”发展成为“创新大国”，在2015年的《政府工作报告》中已经明确提出，要将“大众创业、万众创新”打造成经济发展的新引擎。

2021-07-01
阅读149
下载0
60页
pdf

人工智能驱动下的新闻生产重构研究

每一次技术革命都会以摧枯拉朽之势改造传媒业态，逐渐趋向成熟的人工智能技术也将对新闻业产生深远的影响。人工智能时代的到来让新闻业在各个环节开始经历一场颠覆与重构，无论是传统媒体还是以互联网为基础的新兴媒介，都在抢占技术带来的红利，以期为自身谋求更好的发展。新闻生产是整个传播过程中的第一个环节，也是至关重要的一个环节，随着技术的演进发展，人工智能正在重构新闻生产

2021-06-30
阅读168
下载0
60页
pdf

上一页 1 …… 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 …… 2040 下一页共 16314 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1873
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2357
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2166
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1988
下载0

最新上线

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读353
下载1

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读305
下载1

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

阅读371
下载1

2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。