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人工智能的法理探究

法律人工智能是法律与科技结合的产物。在法律人工智能发展历史基础上,分析 其优势与风险所在。探讨人工智能存在的法理基础,厘清人工智能与法律安定、法学 发展的关系,判断人工智能是否会取代法院、法官与律师,确定人工智能在法律实践 中的定位。同时,人工智能对现行民事法律(包括民事主体资格、民事权利能力、民 事责任)与隐私保护构成挑战,相关法律制度缺位,亟须相应制度的修改与完善。人 工智能对法律基本价值的挑战也不容忽视,如何应对法律人工智能中不可避免的算法 歧视,如何处理人工智能与平等、自由与正义的关系,皆需理论的指导与实践的操作。 在研究人工智能的法律对策时,应以制度化、法治化为标准,以人工智能的发展与规 范为主导,包括在制定政策规范时考虑价值因素,完善人工智能风控机制,设立法律 人工智能委员会。

  • 2021-06-29
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灵寿地区智慧社区信息发布系统的设计与实现

智慧社区概念是指充分借助互联网、物联网,将智能楼宇、智能家居、智能医院、 城市生命线管理、社区信息管理、票务证件管理、居民护理、个人健康与数字生活等诸 多领域。利用新的科技创新革命,发挥信息通信产业发达优势,利用 RFID 技术和数据 库技术,结合电信业务及信息化基础设施优良这一便利条件,通过建设 ICT 基础设施、 认证、安全等平台和示范工程,加快产业关键技术攻关,构建城区 (社区)发展的智慧 环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,面 向未来构建全新的城区(社区)形态。

  • 2021-06-29
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基于ZigBee网络的智能家居网关及终端节点设计与实现

基于ZigBee网络的智能家居网关及终端节点设计与实现

  • 2021-06-29
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基于云平台的智能家居系统设计与实现

基于云平台的智能家居系统设计与实现

  • 2021-06-29
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基于Android平台的智能家居系统的设计与研究

基于Android平台的智能家居系统的设计与研究

  • 2021-06-29
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5G切片中高速通信技术研究

5G切片中高速通信技术研究,如何实现即时通讯

  • 2021-06-28
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TBDG变压器智能制造数字化车间建设项目进度管理研究

项目管理是在一定约束条件下按时完成一定的事情,其中受时间、成本和质量的约 束最大。在项目时间约束中,主要体现在项目的进度管理,因为只要是项目,就会有进 度管理问题。对项目进度的要求是通过严密的进度计划,以及各种资源的配置与保障, 以使项目能够按照合同当中的约束,在规定的时间内完成。在建设的时候要注重对时间 的安排,保障项目的整体质量。按照合同当中的内容进行建设,能够在很大程度上节约 成本,并且也能够为质量提供保障。如果只是一味的赶工期或者是推迟交付时间,忽略 对资金问题进行合理化控制,也很容易影响到整体的质量。

  • 2021-06-28
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初探云安全

01 什么是云 02 为什么要上云 03 云安全吗 04 通过Access Key获取阿里云主机权限

  • 2021-06-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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