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基于大数据的用户用电行为分析研究在新能源电网中的应用

基于大数据的用户用电行为分析研究在新能源电网中的应用

  • 2021-07-30
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T公司售后服务质量评价和改进研究

第四次工业革命以来,物联网大数据、智能制造技术实现了前所未有的进步。传统的制造型企业迎来了由机械自动化向人工智能转型的加速期。越来越多的客 户不仅对产品提出了更高的个性化需求,而且对企业的服务质量水平要求日渐苛刻。制造型企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出,一方面要依靠生产工艺的革新,提供高质量的产品,另一方面还要适应客户不断变化的需求,提供差异化服务。新的市场环境下,及时准确地满足客户的服务需求对企业的发展起到关键作用。

  • 2021-07-01
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我国家电制造企业跨国并购绩效研究——以美的集团并购德国库卡为例

我国是全球最大的家电市场和家电制造基地,家电行业作为我国制造业的重要组成部分,是我国少数几个在国际上具有竞争力的行业。然而,近年来由于全球经济发展速度缓慢、复苏乏力,从而导致国际市场环境恶化。与此同时,我国经济步入新常态,消费需求下降,在多重因素的叠加影响下,我国家电市场需求下跌。我国在2015 年全面推进实施“中国制造 2025”战略,推动制造业由大变强,“智能制造”是其发展核心,工业机器人是其聚焦的十大重点领域之一。目前大多机器人制造的核心技术由外国制造商掌握,因此为了在短时期内实现企业转型升级,获取新的经济利润增长点,我国家电制造企业纷纷开始进行跨国并购。对跨国并购绩效的评价是衡量并购行为是否可以为企业创造价值、并购的投资决策是否可行的重要标准。

  • 2021-07-01
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JN设计研究所知识型员工绩效管理研究

伴随着工业 4.0 的出现,“智能制造”一词慢慢的出现在人们的视线中,它 使得我们的传统制造业正逐步向智能化转型。制造业智能化的过程并非像建设一 条生产线那般简单,而是需要投入大量的研发人员对智能化的设备进行研发。因 此,研发队伍的主力军—知识型员工在设计研究所中的地位正在逐步攀升。但是 由于我国学者对知识型员工的研究起步较晚,针对知识型员工绩效管理的研究成 果更是凤毛麟角,大多数设计研究所对知识型员工的管理仍采用传统的思想和办 法,其效果可见一斑。因此,对我国设计研究所中知识型员工的绩效及其管理方 式的研究是迫在眉睫的。

  • 2021-07-01
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FR公司非标设备制造与安装调试业务流程改进研究

科学技术的不断发展进步,信息化的变革发生着倾覆性的变化。信息化技术已经渗透 到社会的各行各业,智能制造的新模式应运而生。互联网平台和互联网通信技术融入制造 业,经过深度渗透,创造了制造业新模式。借助互联网高效、快捷和容易传播等特点,更 好的整合制造业资源,实现制造业高速发展,就必须运用科学的管理方法,先进的制造理 念,降低企业制造成本,增强企业核心技术优势,提高企业利润率。

  • 2021-07-01
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H化工集团情报共享体系及平台构建研究

在如今的信息时代背景下,人类社会的半只脚已将迈入了 “万物互联、智能计算、开放共享”的新时代。传统行业纷纷向数字化转型,智能制造、工业互联网等新模式崛起,推动制造型企业在生产方式和商业模式上发生变革。面对错综复杂的内外部环境,在充分竞争的市场环境下,获取有价值的情报对于企业来说尤为重要。

  • 2021-07-01
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一汽—大众销售公司数字化营销策略研究

一汽—大众销售公司数字化营销策略研究,对于其他企业的经营启示

  • 2021-07-01
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基于物联网的智能车间产品实时跟踪监控系统开发

随着《中国制造 2025》的提出,把制造业的数字化、网络化、智能化建设作为新一轮工业革命的发展目标和主攻方向,智能制造的研究和方案正逐步进入现实的制造企业。目前新疆大部分制造企业还处于传统的生产模式,信息孤岛严重,上面管理决策部门与下面车间实际生产脱节,人工数据采集实时性和效率明显愈发不能满足日益增长的生产能力的需求

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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