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我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展 使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自 身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能 伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展 为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合 研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

  • 2021-06-29
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人工智能发展中的伦理问题研究

人工智能的迅猛发展和广泛应用,推动了社会生产和人类生活的进步和发展,为 人的发展提供了广阔的空间和新的可能。与此同时,也给当代人类带来了前所未有的 挑战和新的问题。它不仅带来了经济、法律、社会等方面的问题,也对人类伦理道德 生活产生了新的挑战和冲击,并引发了许多新的伦理道德问题。如何准确把握人工智 能发展中面临的伦理挑战,深刻反思人工智能导致的伦理道德问题,并提出合理而具 有前瞻性的伦理道德规范体系,以促进人工智能的良性健康发展和社会的不断进步。 这是摆在当代人类面前亟待解决的重大问题

  • 2021-06-29
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人工智能发展政策与法律的选择

人工智能的快速发展给人类社会带来了严峻的考验,政策与法律如何应对, 成为法律研究的应有之义。本文从人工智能概念厘清着手,分类讨论弱人工智能与强人 工智能可能给人类带来的现实或潜在的影响,进而提出可能的应对人工智能发展的政策 与法律选择。

  • 2021-06-29
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人工智能发展更容易替代哪些工作岗位_

什么样的工作更容易被人工智能替代, 是人工智能发展过程中备受关注的问题。 由于不同岗位 有不同的任职要求和行业特征, 被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。 总的来看, 简单重复的程 序化工作替代成本较低, 更容易被替代; 高附加值产业的岗位替代收益较高, 也更容易被替代。 本文总 结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型, 以及这些岗位的特点。 从人工智能对不同岗位的替 代过程来看, 人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、 劳动力成本上 涨速度, 以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度, 在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来 劳动力市场的两极分化。

  • 2021-06-29
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基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地 域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术 发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用ucinet软件进行关键技术分析,比 较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国 内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。

  • 2021-06-29
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社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的众包概念模型研究

社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的众包概念模型研究

  • 2021-06-29
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国家“智慧城市”试点对FDI的“二元边际”扩展的影响_理论机制与实证

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  • 2021-06-29
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伦敦智慧城市建设经验及其对上海的启示

伦敦智慧城市建设经验及其对上海的启示

  • 2021-06-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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