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面向智能终端结构件加工的数字孪生车间关键技术研究及应用

近年来,我国提出“中国制造 2025”战略,大力推动智能制造新模式探索,助 力制造业升级转型。智能车间作为智能制造的应用落地,其“智能”特征主要体现在科学规划与持续优化能力。本文以某智能终端结构件加工车间为对象,开展数字孪生车间关键技术研究及应用,为车间建设规划和生产执行提供决策支持。

  • 2021-06-29
  • 阅读177
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人工智能引发的问题研究

科技的飞速发展必将推动哲学的发展,而哲学也将为科技发展指明方向。从 习近平总书记工业4.0的“机器人革命”到李克强总理的“万众创新”;从国务院 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能列为“互联网+”11 项重点推进领域之一,到十八届五中全会把“十三五”规划编制作为重要议题, 将智能制造视为产业转型的主要抓手,人工智能的发展牵动着上至国家大政方针, 小至个人生活体验的各个方面。在这一次被称为“第四次工业革命”的人工智能 技术的爆发式发展中,作为与人工智能技术息息相关的哲学学科也必将迎来一次 热烈的学术讨论。本文将以马克思科技观为指导,分为四部分来分析人工智能所 引发的问题并提出相应的思考。

  • 2021-06-29
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基于虚拟现实的设计评审系统研究与实践

面对制造产品的新趋势、新挑战,一方面,创新设计是促进产业转型升级的利器,另一方面,设计竞赛扮演着设计与制造产业创新的重要角色。伴随着设计竞赛的兴起,个人和企业对国内外设计竞赛的参与度增高,人们对设计评审的研究和探讨持续不断。常见的评审形式以图文浏览和模型展示为主,此类设计评审方式能直观表达产品信息,方便快捷。但此依旧存在内容展示有限、产品堆放密集、模型制作成本高或呈现效果不稳定等问题,影响了作品的表达和专家的评审效果与体验。

  • 2021-06-29
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我国智慧城市发展水平的聚类分析

我国智慧城市发展水平的聚类分析,不同聚类的发展趋势

  • 2021-06-29
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智慧城市建设视野下的智慧人才培养

智慧城市建设视野下的智慧人才培养模式与培养方向

  • 2021-06-29
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奇点临近与智慧城市对现代主义规划的挑战

奇点临近与智慧城市对现代主义规划的挑战。

  • 2021-06-29
  • 阅读166
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  • 9页
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从新型智慧城市建设看城市测绘发展

从新型智慧城市建设看城市测绘发展,城市测绘变革

  • 2021-06-29
  • 阅读183
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  • 5页
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基于复杂产品系统视角的智慧城市项目研究

基于复杂产品系统视角的智慧城市项目研究

  • 2021-06-29
  • 阅读167
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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