基于Cloud+QDB的验证机制改进与实现

QDB（Quality Dashboard）是西门子工业软件有限公司（Siemens PLM Software）出品的交互式数字化模型开发平台 NX（Unigraphics NX）的配套工具，是为用户提供报告展板的独立 Java 工具。当用户使用 NX 设计模型时，可以运行 NX 中内置的模型检查技术 CheckMate，QDB 将通过内置的大量部件，为来自 Check-Mate 的数据提供展示功能。然而 QDB 的展示报告缺乏信息共享，且 Check-Mate 耗时较长，拉低用户工作效率，也导致用户体验较差。在当前“用户体验为王”的智能制造领域，如不进行优化，QDB 将逐渐被淘汰，无法发挥作为 NX 附加价值的作用。

2021-07-01
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虚拟工厂大规模场景的运动仿真关键技术与应用研究

随着“中国制造 2025”规划的提出，传统工厂的生产模式正向智能制造方向转变。无人化工厂是智能制造的基本表现形式，虚拟工厂大规模场景的运动仿真是实现无人化生产的重要技术支撑。三维的虚拟工厂仿真系统是人与生产信息进行沟通的重要桥梁，三维空间能够更加直观的展示工厂实时运行状态。随着厂房规模的不断增大、设备的不断增多，虚拟仿真系统需要处理的数据量也在与日俱增。为解决大规模场景下模型数据导致的计算量大、仿真系统性能低下等问题，本文从基于 GPU 的加速技术与基于物体可见性的剔除算法两个方面进行了研究，主要内容如下

2021-07-01
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基于双目视觉的地图创建与导航方法研究

现代制造业企业面临多变的产品需求和高昂的人力成本所带来的挑战，因此企业的生产模式向柔性化和智能化生产模式方向转变。由自动引导车（Automated guided vehicle, AGV）构成的物流运输体系在智能制造中占有重要的地位，对物流效率和物流成本有着至关深刻的影响。分布式的多智能体组织结构为应对生产规模日益增大带来的挑战提供了一条解决途径，然而对小车单体的智能化程度也提出了更高的要求。本文以单体小车为研究对象，针对其导航中的地图创建和路径规划等关键技术展开了研究，所做的工作如下。

2021-07-01
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纺织机械并条机条筒输送设备外观造型设计研究

在智能制造的时代背景下，纺织业正由传统生产方式向着数字化和智能化不断迈进，并条机就是纺织机械自动化趋势下诞生的重要技术进步成果，它成功实现了梳棉和并条工序的自动化，一扫传统机械耗工耗时、体积较大、品控较差的弊端，有效缩减了工序流程，提高了生产效率。但技术上取得的进步难以掩盖其外观造型设计上存在的不足，通过调研国内外纺织机械发展现状可知，相较国外产品造型简洁优雅、注重用户体验和识别性强的特点，并条机条筒输送设备外观造型设计在各方面仍有待提高。

2021-06-30
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基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析

经过近些年的飞速发展，人工智能已经成为第四次工业革命的核心引擎。目前，人工智能已向社会生产方式、生活方式全面渗透，传统行业被迫急速地向智能化转变，使智能产业逐渐成为全球新的发展方向。传统产业只有积极利用人工智能进行跨越发展，才能不被人工智能所打败与替代。

2021-06-30
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ERP环境下的企业全面预算管理的问题探讨--以奥克斯公司为例

随着工业企业改革的逐步推进，空调制造行业成为支撑国民经济发展的重要产业。奥克斯公司作为国内优秀的大型空调企业之一，因规模庞大，区域布局完整，公司生产成本优势显著，强大的生产成本优势赋予公司更为灵活的销售策略，网络销量第一，海外业务扩张打开增长空间，公司在行业竞争中优势明显。但是在经济增长放缓、产能严重过剩的压力下，公司的经营效益面临严峻的压力。为进一步降本增效，智能制造已经成为空调企业的未来发展趋势，而提高全面预算管理是实现智能制造的有效途径。本文采用理论研究与案例分析相结合的方法，阐述了EI冲环境下的全面预算管理的基本理论，研究了EI冲环境下的奥克斯公司全面预算管理现状，分析了ERP环境下的全面预算管理存在的问题并提出对应的解决措施，通过提升企业的全面预算管理工作，进而实现企业经营管理智能化，以期能为其它的生产制造类公司提供参考。

2021-06-30
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基于Android平台的机器视觉系统控制终端技术研究

在现代智能制造领域，工业视觉检测系统被广泛应用于产品生产、现场监控、质量管理等多个制造环节。在工业视觉检测系统中，控制终端作为整个设备的协调者与唯一的人机交互接口，是整个“智能性”的集中体现。控制终端的设计好坏直接影响到整个检测系统的性能与可靠性，关于控制终端的技术研究对于工业视觉检测系统乃至整个智能制造领域都有很大的意义。

2021-06-30
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基于EVA与BSC相结合的家电行业M公司绩效评价研究

面对制造业产品成型，能源价格上升，劳动力和土地成本提高的情形，国家紧随全球工业智能化发展趋势，在《中国制造 2025》中提出要加快行业生产设备改造，统筹布局和推动智能家电等产品的研发和产业化，智能制造成为了其中的重要发展方向。随着人们生活品质的提高，人们对家电产品的要求也越来越高，所以家电产业也面临着转型升级，研发具有实用功能和更低使用门槛的智能家居产品成为了家电产业的重要方向，企业应致力于发展质量和核心竞争力的全面提升。家电企业发展战略和发展方向的转变，需要全面及时的评估其发展的绩效，为家电企业设计一种绩效评价体系，更有利于企业提升价值。

2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。