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财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》

为贯彻落实党中央、国务院关于数字经济的决策部署,充分激发数据资产潜能,防范数据资产价值应用风险,推动数字经济高质量发展,财政部选取部分中央部门、中央企业和地方财政部门(以下统称试点单位),从2025年初至2026年底,组织开展数据资产全过程管理试点。

  • 2024-12-30
  • 阅读307

明年工信部工作任务划重点,点名这些产业

12月26日至27日,全国工业和信息化工作会议(以下简称“工作会议”)在京召开。工业和信息化部党组书记、部长金壮龙出席会议并讲话。

  • 2024-12-30
  • 阅读461

广东电网背靠背直流高频谐振风险及应对措施

本文结合广东电网“十四五”期间新建的两个柔性直流背靠背工程,提出采用等值前后系统谐波阻抗扫描+等值后系统电磁仿真验证的思路,解决了背靠背柔性直流工程近区交流系统运行方式复杂、大规模风险扫描工作量大的难题 2)本文所采用的思路,对广东电网的正常方式、检修方式以及近区直流多种运行方式下高频振荡风险点进行了较为全面的排查,并从调节系统延时、改进柔性直流控制结构、限制系统运行方式等方面对谐振风险点提出了抑制措施验证。

  • 2024-12-04
  • 阅读388

基于集成三端口的混合微网场景自适应功率协同控制策略

本文在混合微网不同组成的底层控制策略之上,构建了基于归一化交流频率与直流电压的分段控制策略。根据交、直流母线的功率特征量归一化值判定微网运行状态,实现三种底层控制的合理组合与切换,完成对混合微网整体运行场景的追踪及适时功率平抑,解决了混合微网内功率耦合所带来的复杂控制问题, 2)本文所提功率协同控制策略无需通信链路,仅依靠本地参量,相较于传统带宽通信具有更高的可靠性。

  • 2024-12-10
  • 阅读321

城市全域数字化转型白皮书

该报告由中国联通智能城市研究院精心编纂,旨在为推动新型智慧城市的高质量发展提供理论支撑与实践指导。报告的发布深入展示了中国联通在智慧城市建设领域的深厚积累与创新探索。

  • 2024-12-10
  • 阅读724

新能源集控中心建设方案

建成后的集控中心将集中监控新能源公司下属风电场。XXX新能源公司在役风电场7处,在建风电场4处,风机装机容量508MW。目前公司信息化只建设了财务和OA两大系统,各场站通过互联网链路访问公司系统。

  • 2024-12-10
  • 阅读460

网络攻击对电力系统典型场景全过程影响综述

1)目前,国内外针对信息物理耦合电力系统所遭受的网路攻击的研究主要集中在网络攻击的建模、防御与评估,缺乏对网络攻击影响过程的研究。2)本文分析了网络攻击对发、输、配、用电侧典型场景的影响。首先对每个场景的物理特性和结构进行建模,在此基础上评估了系统遭遇网络攻击时的脆弱性,然后阐释了系统在网络攻击下的响应过程和网络攻击的破坏效果,最后对现有的研究进行了总结和展望。

  • 2024-12-04
  • 阅读648

电动汽车有序充电研究与应用综述

全球环境正在面临巨大挑战,加上化石能源的大量消耗导致能源危机,电动汽车(EV)因其绿色、高效、低耗的特点受到市场的高度欢迎。首先从未考虑新能源出力和考虑新能源出力两个方面出发,梳理和分析了EV有序充电的研究现状;其次分别从优化层级、优化算法、电动汽车-电网互动(V2G)、充电站选址四个领域总结了EV有序充电的优化策略;然后列举了两例国内外V2G示范工程;最后对EV有序充电的研究进行了总结,对未来的应用进行了展望。

  • 2024-12-04
  • 阅读387
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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