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跳频扩频仿真报告

跳频通信系统是一种典型扩展频谱的通信系统,它在军事通信、移动通信、计算机无线数据传输和无限局域网等领域都有着十分广泛的应用,已成为当前短波保密通信的一个重要发展方向。本次课程设计介绍了跳频扩频的基本原理,并对跳频通信的抗干扰技术及其性能进行了探讨研究。从理论上分析了跳频通信系统的抗干扰性能,共涉及信号生成部分、发送部分、接受部分、判决部分、跳频子系统五个模块。最后,利用matlab 编程,完成了一个完整的跳频扩频系统的设计方案,达到了预期效果。

  • 2024-02-29
  • 阅读241

面向数字孪生的时空大数据平台 发展研究与实践(30页 PPT)

随着数字孪生和应用的不断深入,逐渐认识到需要将有公共需求的数据和相关数据处理能力统一起来形成数字孪生建设的“数据中台”来实现数据有效管理、共享与应用,打破各行业和部门信息孤岛的壁垒进而支撑数字孪生城市整体建设。

  • 2024-02-29
  • 阅读231
  • 下载1

生物质制氢发展和前景研究

近年来,随着人们对能源的需求剧增,石油价格持续攀升,能源短缺和环境污染问题已对我国经济的可持续发展带来严峻的挑战。因此,寻找替代能源、开展可再生能源的研究,对于维护国家的能源战略安全、减少环境污染具有十分重要的意义。本文介绍了目前集中以生物质制取氢气的方法。

  • 2024-02-23
  • 阅读203

《制造业分类大全》

本门类包括 13-43 大类。指经物理变化或化学变化后成为了新的产品,不论是动力机械制造,还是手工制做;也不论产品是批发销售,还是零售,均视为制造建筑物中的各种制成品零部件的生产应视为制造。但在建筑预制品工地,把主要部件组装成桥梁、仓库设备、铁路与高架公路、升降机与电梯、管道设备、喷水设备、暖气设备、通风设备与空调设备,照明与安装电线等组装活动,以及建筑物的装置,均列为建筑活动。 在主要从事产品制造的企业(单位)中为产品销售而进行的机械与设备的组装与安装活动,应按其主要活动归类,

  • 2024-02-23
  • 阅读254

数据安全框架报告

信息化浪潮席卷全球的背景下,全球网络安全事件频发。2023年发生的创记录的数据泄露、勒索软件、零日漏洞、间谍软件和供应链攻击事件为2024年全球网络安全威胁态势定下了主旋律和基调,同时也为网络安全专业人士制定风险管理策略和目标提供重要参考。

  • 2024-02-23
  • 阅读299

半导体行业走进“芯”时代“算力芯”:以“芯”助先进算法,以“算”驱万物智能

大模型技术所带来的突破以及商业化前景促使全球进入AI竞赛,其中,美国在A1领域依旧担当着创新者和引领者的身份。大模型的发展依托于强大的算法、庞大的数据量以及巨大的算力支撑,当下大模型逐步从单模态走向多模态,对于以英伟达GPU为代表的算力需求快速爆发,全球范围内算力芯片的供需缺口一定程度上降低了多模态大模型的发展速度,但依旧无法阻止A1技术向前演进以及商业化逐步落地,因此而对国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。国产算力同样面临着巨大的需求,但却要面对高端GPU芯片无法进口的局面,进而为国产厂商崛起带来了发展机遇。

  • 2024-02-22
  • 阅读339

清华大学-中国碳中和目标下的风光技术展望-清华大学&能源基金会-2024-150页

本报告旨在明确风、光发电等可再生能源发展面临的全产业链关键风险与挑战,识别风、光发电开发的内在优势与产业新机遇、新业态,并在此基础上展望我国风光发展的路线图与时间表,为我国未来电力系统的绿色与低碳发展提供数据支撑与相关建议。

  • 2024-02-18
  • 阅读297
  • 下载0

IoT物联网+5G技术搭建100万台电梯智能化运维平台

随着近20年我国房地产的蓬勃发展,电梯已经成为人们现代生活中不可或缺的一部分,也是城市化建设中重要的建筑设备之一。据中国电梯行业协会统计,截至2022年底,我国电梯保有量为990万台,电梯运营健康度,减少事故发生变得十分重要。国内有接近约1.5万多家电梯安装维保单位,越来越多的企业进入智能化电梯运维保养的新赛道。

  • 2024-02-08
  • 阅读277
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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