探讨神经网络算法在人工智能识别中的应用
应用在风功率预测中的人工智能算法综述
智能汽车领域算法综述智能汽车领域算法综述
人工智能概述人工智能概述
基于人工神经网络的深度学习算法综述
人工智能领域的机器学习算法研究综述
经典聚类方法综述经典聚类方法综述
人工鱼群算法研究综述人工鱼群算法研究综述
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
工业物联网：互联网广泛应用于 生产和服务各领域，实现智能化 生产/服务、泛在化互联，提供 个性化产品，最终表现为虚拟化 企业的新经济形态
型智能抄表网络系统是总线制智能抄表系统产品，它由表单元、链路单元、装载有智能抄表系统管理软件的主控机三部分组成。其中表单元包括RS485总线电表，直读水表，直读气表等。该系统可在最大程度上简化用户的操作，实现真正意义上的足不出户、智能抄表。
以前的老式小区一直采用人工抄表的方式，电力线路老旧，小区内住户较多，电力表分散在每层每栋，每家每户，人工抄表甚是不易。随着技术不断革新，行业标准的要求正逐级提高，电子式、多功能、高精度、多费率、远程抄表正逐步成为电能表发展的主流，在未来几年里，这些趋势将更明显。 远程抄表成主流,智能电网将成新方向。
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