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城市大脑助力城市治理智能化转型升级

随着大数据技术的迅速发展和广泛应用,构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新机制,为新时代城市管理赋能增效提供技术支撑,是贯彻落实习近平总书记重要指示精神的生动实践,也是提升城市精细化管理水平的必由之路。“本刊策划”特邀相关领导和专家撰写文章,分析城市大脑发展趋势,介绍大数据应用实践,为推动城市治理智能化转型升级提供经验。

  • 2021-04-18
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新媒体语境下城市文脉的发展范式与创新路径_——基于哈尔滨城市特色文化的多元考察

文脉延续的根本在于坚守城市的核心气质,以吐故纳新的精神,将现代文明与历史人文资源有效嫁接,将城市文化、科技创新与产业发展有机融合。通过梳理哈尔滨城市文脉,在反思、总结与探索中重塑城市未来的发展脉络。哈尔滨要获得城市化发展的生机与活力,需明确自己的文化品格,构建城市意象,抓住智慧城市建设的发展机遇,走“人文+智慧”的融合路径,建构特色城市文化发展范式,推动城市可持续发展。

  • 2021-04-18
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基于智慧地铁视角的广州地铁AFC系统架构设计

自动售检票(AFC)系统作为城市轨道交通中与乘客接触最为紧密的系统,应基于“以用户为中心”来提升客运服务水平。通过优化系统层级、整合多元化支付平台、引入智能客服功能、对接电子发票系统等措施,规划设计了适用于广州新一轮城市轨道交通线网建设要求的AFc系统架构,以期打造智慧的AFc系统,为乘客提供更为人性化和多元化的服务。

  • 2021-04-18
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智慧城市建设,平顶山交出亮丽答卷

2020 年 12 月 22 日,河南省自然资源管理“一网两长”制启动仪式在平顶山市宝丰县举行。平顶山市作为试点,依托智慧平顶山时空信息云平台等信息化优势,构建了平顶山“一网两长”信息管理系统,在河南省首个建立起无人机实景巡查 + 卫星遥感监测 +指挥调度督办的新型立体田长山长管理模式。

  • 2021-04-18
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影响油井检泵周期的因素分析与改进对策

井的检泵是指因油井管、杆、泵及某些地层问题导致油井产量下降而必须采取的一项作业措施。影响油田开发的效果。因此,必须经常不断地分析影响油井检泵周期的因素,并采取对策予以消除,最大限度地延长油井的免修期,以提高油井的利用率和采油时率,降低采油成本,提高油田开发的经济效益。

  • 2021-04-17
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智慧城市的产业选择与体系构建

目前,关于智慧城市产业组成的观点,多是从解决城市发展问题或信息技术发展领域等角度出发,缺少比较科学、系统的分析方法,提出的产业组成内容也不够全面。为更好研究智慧产业,明确智慧产业内容,笔者尝试分三步选择智慧产业。第一步,以应用为导向,梳理政府、专家提出的智慧应用领域,结合中国城市发展面临问题,找出建设智慧城市最需要建设的若干个领域。第二步,通过深入分析,梳理重点智慧应用领域中主要运用的技术和产品。第三步,将主要运用的技术和产品划分形成不同类别,归纳形成智慧产业,并与最新的 《国民经济分类及行业代码》[( GB/T 4754—2011) ] 进行对应。

  • 2021-04-17
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工业物联网的关键作用是什么?

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化,需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处,并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

  • 2025-09-05
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数字炼厂技术应用研究与探讨

数字炼厂是覆盖炼油与化工企业生产尧经营和管控等各领域的信息化系统工程袁是当前我国炼化企业信息化的重点工作遥 本文针对我国炼化企业信息资源现状与企业管控的实际需求袁提出构建数字炼厂的信息基础框架袁通过对现有信息资源的整合利用袁探讨建立面向炼厂设计尧管理决策尧生产控制尧安全维护的数字炼厂专题应用系统袁为数字炼厂建设提供一种可行的解决方案遥

  • 2024-12-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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