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基于焦平面成像的被动式太赫兹人体成像技术_涂昊

太赫兹

  • 2021-06-01
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新基建,新动能——后疫情时代的智慧城市建设展望

疫情初期,突发性高是其明显特征:我国病例数日均数千个,10天内病例数超非典。随着时间推移,疫散性广的特征随之凸显:疫情已从初期少数国家迅速至全球。同时,疫情还引发了一系列社会问题,都对政府的治理能力带来巨大挑战。

  • 2021-05-12
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AI赋能的移动机器人单体智能与群体智能发展趋势

当前,消费者需求日趋个性化、多样化,产品更新迭代速度加快,企业需要以更加精益、高效、灵活的方式生产.自动化、智能化改造有助于企业提高工作弹性和效率,增加自身竞争力。与此同时,劳动成本的上升,熟练工人的短缺,以及人工对安全、健康工作环境的追求.也推动企业加大应用机器人替代人工。2020年的疫情也进一步加速了企业开展自动化、智能化改造的计划。

  • 2021-05-12
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新闻生产智能化_——论语言科技对新闻传媒业的影响

人工智能时代各项技术不断革新,落地场景不断丰富。其中语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产融 合了语言科技的多项技术,如语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等,其相关产品和应用进入新闻生产中 采编、写稿、播报等各个环节,使新闻生产模式向智能化方向发展。

  • 2021-05-12
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贝尔实验室和周公_掰手腕__AI算法解梦成为现实

几百年前的爱尔兰。有一对夫妻,他们彼此相爱。丈夫的头发是浅棕红色的、卷曲的,妻子也是卷发。他们是牧羊人,靠用绵羊毛织布来谋生。妻子甚至把还在羊背上的羊毛直接织成了布。这个冬季对于绵羊而言非常温暖,因为新的羊毛从紧贴皮肤的编织羊毛下生长出来了。然后,出现了几个富人,抢走了他们的土地,还砍断了男人的腿。

  • 2021-05-12
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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基于AI大数据技术的涉众型犯罪管控应用研究

围绕涉众型群体经济犯罪,通过刖视觉结构化、多维大数据、针码技术、攻防技术构建涉众型传销关注人员“全息档案”,形成关注人员实体身份与虚拟身份的充分融合,刻画关注人员的全量行为为公共安全部门在预防、预警、处置、研判等实战业务提供依据,结合区县级公安部门打击涉众犯罪的技术特点,解决区县级线上、线下传销典型案件。

  • 2021-05-12
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《人工智能初步》模块的项目式教学实践——以_AI助力垃圾分类_单元为例

人工智能的迅速发展对人工智能的教育教学提出了新的要求。2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出在中小学阶段设置人工智能相关课程。2018年,教育部发布普通高中课程标准,在高中信息技术选择性必修模块里单独列出人工智能初步模块。新课标指出,普通高中信息技术课程需围绕信息技术学科核心素养(信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任),构建具有时代特征的学习内容,鼓励学生在数字化环境中学习与实践,倡导基于项目的学习方式,让学生参与到信息技口韩思瑶术支持的沟通、共享、合作与协商中,培养信息意识,理解信息技术对人类社会的影响,提高信息社会参与的责任感与行为能力。因此,如何设计人工智能相关课程,在落实课程内容的同时提升学生的学科核心素养就成为一个值得探索和实践的课题。

  • 2021-05-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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