基于光场式时栅光强分布的空间调制优化方法研究

随着智能制造的不断发展，现代精密位移测量技术在工业生产中扮演越来越重要的角色，其中最为主要的测量方式为光学位移测量，常见的高精度光学测量有光栅位移测量和激光干涉测量。但是，由于高精度光栅位移传感器存在加工难度大制造成本高，以及激光干涉仪价格昂贵使用环境苛刻等问题，作者所在课题组开展了光场式时栅的研究。前期研制的光场式时栅位移传感器利用光强进行时间和空间调制实现位移测量，但是存在光强空间调制精度不高的问题，因此本文进行了光强分布的空间调制优化方法的研究，主要开展了以下研究工作

2021-07-01
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基于ZigBee无线传感器网络技术的厂区智能照明控制系统研究

我国工业照明行业的电力能源需求在全社会用电量中占有很高的比重，已经逐渐成为社会用电的负担。针对“绿色照明”、“智能照明”的需求，依托于物联网技术的照明控制系统也迅速发展起来，不仅提供了照明的智能化控制灯具管理，也在一定程度上缓解了能源消耗过大的问题。目前工业领域中大部分厂区所面临的照明控制精度不足、照明能耗较高等问题是亟需解决的难点，因此，设计一整套控制方便、系统工作稳定、节能安全的智能照明控制系统是十分有必要的。

2021-06-30
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基于STEAM的中学人工智能课程教学设计研究——以重庆七中为例

随着人工智能技术的发展，机器人与人工智能成了未来技术的发展新趋势。在这人工智能时代浪潮之下，2017 年教育部发布了多个文件推动了人工智能课程在我国基础教育中的开展。于此同时，国外 STEAM 教育兴起。STEAM 教育着眼于对复合型创新性人才的培养，知识结构上强调的是学科间的融合，能力培养上注重的是学生创新精神与实践能力相结合。因此将 STEAM 教育理念运用到我国中学人工智能课程教学设计之中有着重要的教学实践意义。

2021-06-30
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船舶动力关键配套企业智能车间体系结构与运行模式研究

制造模式的变革一直受到市场环境、技术环境和自然环境的影响，物联网技术、智能制造技术等先进制造技术的发展，促使机械行业的运行模式朝着新方向——智能制造发展，船舶动力关键配套企业实施智能制造具有重要意义。国内外早已开展对智能制造技术的研究，近年随着“工业 4.0”概念提出，各国已经开始新一轮竞争，开展参考架构和标准的制定以及智能生产、智能工厂的研究。但对具体如何在传统船舶动力关键配套车间建立智能制造系统还有待研究，本文结合船舶动力关键配套企业生产车间的特点，在其智能化需求分析的基础上，提出了船舶动力关键配套企业智能车间的一种制造体系结构和运行模式，并从三个角度描述智能车间大规模定制生产的实现过程。

2021-06-29
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智慧城市发展影响因素及预测研究

我国智慧城市建设智慧城市发展影响因素及预测研究

2021-06-29
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基于RFID技术的幼儿园安全管理系统设计与实现

伴随着我国改革开放进程的不断深入推进和中国制造 2025 的提出，以及物联网技术、智能制造、人工智能等新兴产业的蓬勃发展和计算机软硬件技术的不断迭代，世界已经进入利用信息化技术促进产业变革的时代。而作为物联网关键技术之一的 RFID（Radio Frequency Identification）技术，将在我国的物联网、智能制造、人工智能等各个领域发挥越来越重要的作用。

2021-06-29
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ERP航空发动机库管理模块设计及应用研究

本文针对某航空发动机产品制造的过程，在供应链管理理论基础和应用技术指导下，深入研究了产品制造的全过程和信息关系。分析了航空发动机库管理业务流程和生产组织管理中存在的问题，利用建模工具对航空发动机库零件构建了功能模型和信息模块。在 ERP 航空发动机库管理模块设计中充分考虑到管理人员、管理工具、管理对象、管理方法、管理环境等因素，采用系统方法论、流程优化理论建立模型，分析模型重点因素，建立方法集。实现了航空发动机生产制程物流、信息流、资金流的统一，为企业航空发动机制造管理的科学化、信息化提供了保障平台，为进一步实现智能化制造奠定了基础。

2021-06-29
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船用汽轮机智能车间机器人调度研究

在“中国制造 2025”的战略指导下，我国制造业正在进行智能化改造升级，制造业水平逐渐从“大国”向“强国”转变。2019 年 3 月，全国两会上“智能+”成为制造业升级的关键词，智能车间作为智能制造底层单元，推进智能车间的建设是实现智能制造关键一步。汽轮机的制造水平体现着一个国家工业水平的高低，船用汽轮机在推进舰船升级，提高国家安全水平具有重要意义。在此背景下船用汽轮机智能车间的建设，汽轮机加工单元的升级需求日益突显，通过机器人制造单元来实现汽轮机加工车间向数字化和智能化升级转型。

2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。