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乡村振兴背景下“零碳乡村”发展的影响因素实证分析—基于鄂、粤两地实证研究

党的“十九大”以来,乡村振兴战略持续得到关注。 近年来,“碳达峰和碳中和”目标逐步纳入政府工作重心。 随着乡村振兴战略的持续发展,实现乡村碳中和也显得越来越重要。 本文以湖北省蕲春县和广东省茂名市两地诸多乡村为研究对象,通过实地调研和问卷调查,深入分析乡村振兴背景下“零碳乡村”发展的影响因素。 最后,从村民、政府和金融机构角度就如何促进“零碳乡村”发展、推动乡村振兴,提出自己的建议。

  • 2024-04-02
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碳中和运行的国际先驱奥地利Strass污水厂案例剖析

碳中和运行是未来污水处理的一种国际趋势。奥地利斯特拉斯( Strass) 污水处理厂以主流传统工艺( AB 法) 与侧流现代工艺( 厌氧氨氧化) 相结合方式实现剩余污泥产量最大化,在2005 年通过厌氧消化产甲烷并热电联产实现了 108% 的能源自给率,完全达到碳中和运行目标。目前,该厂利用剩余污泥与厂外厨余垃圾厌氧共消化,使得能源自给率高达 200% ,不仅实现能源自给自足,而且还有一半所产生的能量可以向厂外供应,已成为名副其实的“能源工厂”。在介绍该厂工艺流程的基础上,重点剖析其剩余污泥产生、厌氧转化生物气并热电联产供热、供电方面的作法与经验。

  • 2024-04-01
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综合能源服务发展前景与趋势

在能源变革新时代发展背景下,能源企业从 生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。 我国各类能源企业探索开展综合能源服务业务、 向能源行业全产业链服务延伸发展起步相对较晚, 但呈现出强劲的业务转型发展态势。全社会综合 能源服务是以支持建设现代能源经济体系、推动 能源经济高质量发展为愿景,以满足全社会日趋 多样化的能源服务需求为导向,提供多能源品种、多环节、多客户类型、多种内容、多种形式的能 源服务。综合能源服务公司的业务活动,具有能源性、综合性、服务性、链 -网性等特点。我国 在能源战略、规划、财政、价格、税收、投融资、标准等诸多方面已经出台和实施了为数众多的综 合能源服务发展相关支持政策,能源领域的体制机制改革也在加快推进中,这为综合能源服务的 发展创造了良好的政策环境。

  • 2024-03-11
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数字化车间综述及示范

数字 化车间 是数字化、 网络化技术在 生产车 间 的 综合应用 , 它将 数控设备与工 艺设 计系 统、 生产组织系 统和其 他管 理系统 的信 息进行 集成 , 形成综合信 息流 自 动化的集成 制造系统 。 从整体上改善 生产的 组织与 管理, 提 高制造系统 的柔性 , 提高数字化设备的效率 。

  • 2023-08-25
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32_电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。

  • 2023-08-16
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区块链-AIGC的里程碑-Chat GPT凭什么引爆科技圈,

11 月 30 日,OpenAI 上线了新模型 ChatGPT,其网页应用允许用户免费使用,ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验,ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

  • 2023-04-14
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ChatGPT凭什么引爆科技圈?

11 月 30 日,OpenAI 上线了新模型 ChatGPT,其网页应用允许用户免费使用,ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验,ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

  • 2023-04-04
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探寻ChatGPT的能力圈,及“破圈”成长之路

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款高性能的语言生成模型,在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面优于竞品;可应用于聊天机器人、部分标准化的自动文本生成、社交媒体中文本分类和情感分析等场景。2022 年 11 月底产品面世就吸睛无数,用户数量随即进入快速增长期,发布仅 2 个月注册用户已超 1 亿。

  • 2023-04-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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