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大数据下广东省中小企业融资平台创新研究

随着经济转型升级和供给侧结构性改革的深入推进 ,中小企业融资能力和财务可承受力下降 ,融资难问题日 益凸现 。 各融资服务平台的涌现在解决中小企业融资难的问题上起到了举足轻重的作用 。 基于广东特色 ,立足中 小企业融资发展过程存在的问题 ,研究中小企业融资现状 ,通过对典型融资平台进行分析 ,并结合人工智能 、区块链 等新兴科学技术 ,提出了构建大数据下中小企业价值评估体系及信用评价体系等融资平台创新建议

  • 2021-06-20
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启,生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级,对定制家居而言,如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题,是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例,在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上,结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理,搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构,包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际,设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示,该智能分拣系统在企业的实际应用后,可使得分拣准确率达到99%,分拣效率显著提升,单个揉单批次订单数量增加了3倍以上,材料利用率由原来的78%提升至88%。

  • 2021-06-20
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大数据下的医院财务信息共享系统研究

对医院财务信息共享系统不完善、信息管理复杂、财务数据安全性低的问题,设计出一种 基于大数据技术的医院财务信息共享系统,利用反向传播(BP)神经网络算法完成财务信息的风险评 估,采用大数据可视化技术完成医院财务数据成像处理,通过元数据共享技术,进行财务共享数据的 传输,从而完成财务信息的共享。经过数据分析,发现本研究设计的医院财务信息共享系统安全性更 高,信息处理速度更快,获得效益更高,证明了本设计的可行性。

  • 2021-06-19
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研究型大学数据结构课程教学对比与研究

选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学,从课程设置、教材和知识点、课程作业 和考评等角度进行深入的纵向解构与分析,并进行横向比较与分析,提出研究型大学开展数据结构的建 议,从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。

  • 2021-06-19
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数据挖掘《中医方剂大辞典》治疗口疮用药规律

目的:总结《中医方剂大辞典》中治疗口疮的用药特点,为中医临床用药提供参考。方法:归纳 《中医方剂大辞典》中治疗口疮的方剂和药物,并对其性、味、归经及功用进行整理,运用Excel2010、 SPSS 22.O、weka 3.8、Cytoscape 3.6.1、复杂系统熵聚类等对数据进行统计分析。结果:共整理457首 治疗口疮的方剂,共有中药289味。方中高频药物为甘草、黄连、黄柏、黄芩、冰片等,多属清热药、补虚 药,辅以开窍药等,药性寒平为多,药味多苦甘辛,多归肺胃心经。关联规则分析后,可得到桔梗一甘草、 麦冬一甘草等药对配伍。利用熵层次聚类方法,挖掘新处方5首,治法以清热泻火为主,兼以消肿散结。 结论:《中医方剂大辞典》收录治疗口疮方剂组方以清热泻火为主,兼以敛疮生肌为要。研究结果可为现 代临床医师辨证治疗口疮提供参考。

  • 2021-06-19
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泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

:随着人工智能的不断发展,“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接,而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接,从而开启万物互联新生代。在能源电力领域,则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义,分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径,为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

  • 2021-06-19
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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度,分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范,自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段,多维度计算性能指标。并出于安 全考虑,使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础,提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息,将海量的日志信息做一定程度 的归集,减少日志信息的数量,从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力,有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控,并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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