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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣. 但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型,对少样本进行预测,根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM(1 ,1 )模型、 DGM(2,1 )模型和灰色 Verhulst 模型更准确,性能更好.

  • 2021-06-15
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2020年智慧城市发展研究报告(超级智能城市)

全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进―,到2050年,接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中,先进的技术将帮助城市实现可持续发展,引领城市走向更美好的未来 。

  • 2021-06-15
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关于网络信息安全与客户信息保护专项自查报告(20210615073559)

加强重点业务和重要岗位管理,遵循“权责对应”原则,对具有访问客户敏感信息权限的账号实行实名制管理,明确责任人。禁止违规查询、下载、复印、保存客户信息。加强员工操作行为实行监控。

  • 2021-06-15
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HC华为云教育展台-向心力智慧教育案例

黄河水利职业技术学院位于河南省开封市,是首批国家示范性高等职业院校之一,水利部与河南省共建高校,全国第二批深化创新创业教育改革示范高校。 实训室硬件建设周期长:硬件实训室设备购置成本高,由于课程更新导致硬件也需迭代更新,产生频繁投资。 学生实训体验差:每次还原一个实验环境需要大量人力的时间,机时分配管理复杂,硬件出现故障影响教学任务无法正常进行。 教学资源跟新迭代慢:校内实训室收费模式以硬件收费+实训软件为主,教学资源免费,导致厂商无动力更新实训课程。另外缺少来自企业的实践资源。

  • 2021-06-15
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基于AHP-熵权TOPSIS法的区域人工智能产业创新策源能力评价

文章从创新策源能力的内涵出发,剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素,构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五个方面22个指标组成的区域人工智能产业创新策源能力评价体系。选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP一熵权TOPSIS法进行相对贴近度排序,对区域人工智能产业创新策源能力水平进行综合评价。结果表明,各省市人工智能产业创新策源能力发展不平衡,北京市、广东省、上海市等发展水平较高,而其余地区能力水平相对落后;政府创新治理在区域人工智能产业创新策源能力培育过程中起到了重要的保障作用。最后,从战略投入、创新创业环境营造等若干方面对提升区域人工智能产业创新策源能力提出了意见。

  • 2021-06-15
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新一代人工智能 5G技术环境下的智慧图书馆新生态

文章以新一代人工智能 +5G 技术为切入点,归纳其在形成智慧图书馆新生态中赋能、使能和增能的重要作用,对其与智慧图书馆融合过程中形成的“智慧 + 智能”化图书馆环境、生成的变革性应用场景、重构的图书馆服务模式进行分析,并就其在未来智慧图书馆应用中可能出现的问题进行了反思。

  • 2021-06-15
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5G通信技术在配电网保护中的应用探讨_蒋帅

分布式新能源大规模接入配电网后,仅依靠传统过电流保护原理难以实现故障区段快速准确识别,而受限于配电网通信水平,多端量保护难以在配电网推广应用。文章考虑利用5G通信技术低时延、高可靠的特点,承载电网纵联电流差动保护及区域保护,充分利用通信通道扩大信息采集范围,实现故障精准定位隔离,提升配电网保护水平和供电可靠性。最后对5G技术在配电网保护在线监视和移动运维业务中的应用前景进行了探讨。文章研究成果可为5G通信在配电网继电保护领域的应用提供有益借鉴。

  • 2021-06-03
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基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展_李玉荣

人工智能

  • 2021-06-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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