基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要，糖尿病作为终身性慢性代谢病，对当代人的生命健康造成严重威胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题，本文结合大数据、云计算以及物联网等新一代信息技术，提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台，研究了包含设备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程，分析了平台开发过程中面临的问题与挑战，并提出了相应的发展意见。

2021-06-22
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精准医疗领域健康医疗大数据处理的研究现状

疾病的精准诊断、个体化治疗、精准用药和健康管理等精准医疗服务离不开健康医疗大数据处理的支撑。文章对精准医疗的发展历史、应用与研究现状、数据处理、面临挑战等进行了综述，研究结果对明确现存挑战、探讨未来研究方向、进一步优化和提升健康医疗大数据处理的效率与质量、推动精准医疗在疾病防诊治中的深入应用具有重要意义

2021-06-21
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基于BIM GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的支撑。文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于 BIM + GIS 的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。

2021-06-21
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基于数据挖掘探索张大伟教授治疗先兆流产的用药规律

目的：借助中医传承辅助系统（V2.5），探讨张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。方法：收集张大伟教授 2016 年 12 月至 2018 年 12 月在河南中医药大学第三附属医院妇科门诊治疗先兆流产的相关处方。通过“中医传承辅助平台”软件，对录入数据进行挖掘分析，从药物频次、核心药物、药对配伍、基本方等为观察点入手，挖掘出张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。结果：对筛选出的164张处方进行药物频次分析，发现方剂中使用前十位的药物依次是甘草、茯苓、金银花、紫苏梗、蒲公英、山萸肉、续断、山药、黄芩、知母；通过用药模式分析，调整支持度＞50%，置信度设为0.9，得到123组核心药物组合及11味药物。利用复杂系统熵聚类分析得出6个潜在药物组合；依据无监督的熵层次聚类方法，得到候选新方3首。结论：张大伟教授治疗先兆流产常以“清热”为主，辅以“理气、健脾、补肾”，切合“热、滞、虚”的病因

2021-06-21
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大数据时代供应链信息聚合价值及其价值创造能力形成机理

2021-06-21
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大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究

大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究，我们读书的信息如何隐藏

2021-06-21
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南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城巾l轨道交通系统是城市信息化程度较高的‘部分，随着规模化和网络化发展，因其自身数据富集的优势，使得以数据为驱动的交通管摔技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据甲台，是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据伞生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发，以南京地铁为例，探讨城市轨道交通大数据平台架构，重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面，给出大数据平台的架构方案。

2021-06-21
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大数据中的丝绸文化情感探析

: 针对丝绸文化演变的数字化观测问题,文章探析大数据中的丝绸文化情感特征与构成,透视新时期丝绸文化的内涵升级。利用主题网络爬虫技术采集得到丝绸文化情感的大数据,对情感词词频的统计展示了丝绸文化正、负情感在“一带一路”倡议影响下的总体走向；对历年丝绸文化情感来源的构成分析,发现了物质性来源的下降趋势、社会性和精神性来源的上升趋势,揭示了“一带一路” 影响下丝绸文化主导形态的转变和升级。研究结果表明,对于新时期丝绸文化发展状态的评估、文化政策制定具有重要参考价值。

2021-06-21
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。