智慧医院建设探索与实践

目的通过互联网技术与思维重构医疗业务场景，建设基于互联网生态的智慧医院，不断优化患者服务体验和提高医生诊疗效率。方法充分利用信息化、人工智能等技术大力推动智慧医院建设，从集成平台、互联互通、大数据等7个方面完成院内院外一体化智慧医院构建。结果通过智慧医院建设，在优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本等方面得到显著改善。结论通过探索智慧医院建设途径，积极发展互联网+医疗，提升了院内院外一体化服务质量。

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人工智能对企业知识管理的影响研究

随着科学技术的不断进步，大数据、云计算、物联网等高科技的不断应用，传统的知识传输流程不断演进，由此催生出新的以机器学习为主导的人工智能技术。，人工智能是以机器为主导，因此企业传统的知识管理方式需要进行不断革新。本研究从知识分享、知识吸收能力、知识创造和知识溢出角度分析了人工智能对企业知识管理的影响，旨在帮助企业更好地应对人工智能带来的改变，为企业知识管理的变革提供参考

2021-06-22
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“互联网+”智能服装搭配系统项目计划书

随着中国如今电子商务的迅速发展，人们越来越多的选择在网上购物，其中购买量最大的项目之一就是服装。在网上买服装有着便捷,便宜，种类多等优点，但是同时也有缺点，就是人们不知道现实中穿上所买的衣服后的效果是什么样的，更有很多人不会穿衣搭配，不知道自己适合穿什么衣服，不能及时了解目前的潮流风尚等。为了解决这些问题,我们创新创业小组设计了这个项目。我们计划做一款手机APP能够对用户进行智能的服装搭配方面的推荐。

2021-06-22
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旅游企业员工人工智能焦虑对知识共享的作用机制——基于技术接受模型

：从技术接受模型理论视角探索旅游相关企业员工人工智能焦虑（简称“Al焦虑”）对知识共享的影响过程与作用机制，并采用AMOS23．O和SPSS22．O统计分析软件对394名样本数据进行结构方程模型和层次回归分析。结果发现：①员工AI 焦虑显著负向影响员工人工智能技术接受意愿。②员工AI焦虑显著正向影响员工知识共享行为。③人工智能技术接受意愿显著正向影响员工知识共享行为。④主观规范、感知有用性和感知易用性在员工Al焦虑、人工智能技术接受意愿和知识共享中介模型中起显著调节作用

2021-06-22
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企业大脑_利用人工智能实现数字经济_弯道超车_的探索和思考

近年来，中国在创新发展过程中，也遇到了一些新的问题，如新生人口断崖式下跌、人口老龄化日趋严重、劳动力供给下降问题日益突出等。在此背景下，中国数字经济如何实现“弯道超车”，这成为政府、学界乃至业界高层口中经常提到的一个话题。目前流行的观点认为，破题路径之一在于发展人工智能的应用。但问题并没那么简单。就中美对比来看，美国幅员辽阔，人口绝对数量和密度都比较低，在资本的驱动下，人工智能技术的应用更倾向于替代劳动力。中国则相反，中国劳动力成本较低、人口密集度较高，基于资源禀赋的差异，其结果必然是，人工智能技术的应用更多呈现机器赋能人、劳动友好型特征。可见，无论是机器替代人，还是机器赋能人，都有利于减缓老龄化对经济增长的负面影响，但内涵有很大不同。

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对于人工智能“情绪”产生机制的探索——正向原则

2021-06-22
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人工智能与教育的融合研究_一种纲领性探索

2021-06-22
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基于物联网的便携式脉象检测系统_戴启军

针对现有脉象仪成本高昂、体积庞大、操作复杂、难以真正走向应用的现状,设计并实现了一种基于物联网的便携式脉象检测系统。该设计利用树莓派3B+（Raspberry Pi 3B+）、STM32系列单片机以及云服务器实现寸、关、尺处脉象信号的采集、存储、显示与特征点识别。该系统体积小、成本低,可通过网络与云端服务器连接,实现资源的充分利用。实验结果表明便携式脉象仪对脉象信号的主要特征点的识别准确率高于97%,具有广泛的开发应用前景。

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能源计量的目的并非为了远程抄表，而是通过收集各类能耗数据，建立能耗模型，进行节能优化改造，并通过再次收集数据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案，达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。