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电商、AI企业博弈物流机器人赛道

随着智慧物流时代的到来,物流机器人产品在物流行业的应用也越来越广泛。比如在仓储物流领域,工作效率更为出色的 AGV 机器人、码垛机器人、分拣机器人,已经在逐渐取代人力,承担起物流运输、配送等工作。

  • 2021-04-23
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基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

  • 2021-04-23
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遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-04-23
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人工智能对我国就业的影响及其风险的防范

人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力,提高了生产部门的生产效率。但是人工智能的发展也产生 了难以回避的负面效应,其中,人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注。对比以往几次技术革命,人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快。鉴于我国的经济现状,就业人群数量庞大,就业人群的教育水平相对较低等因 素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻。若对此风险疏于防范和应对,人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估 量的损失。

  • 2021-04-23
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大数据时代,我们都一丝不挂!(深度)

随着科技的发展,大数据应用的越来越普及,那么究竟什么大数据?对我我们又有什么样的影响?大数据时代,我们都一丝不挂!在大数据的面前,我们每个人都是透明的,乃至于一丝不挂,都在不停的裸奔。

  • 2021-04-22
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大数据时代,谁的眼神锁定你?

大数据时代之下,一如我们无法抗拒科技进步带来的便捷及欢愉,我们同样也无法避免在享受这一切的过程中留下自己的“数字足迹”。正因如此,数据如今已然被纳入企业的战略资源,开始指导决策,成为其提高行业核心竞争力的关键一环。

  • 2021-04-22
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物联网,区块链与未来

物联网生态系统承载着许多颠覆性技术,但是它的挑战是,传感器的数量相当巨大。很多场景中,无数个传感器设备互相连接,我们要确保运营中最高的安全性。

  • 2021-04-22
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单片机的实时温度监控系统设计开题报告精品

温度是一种最基本的环境参数,对于我们来说,不仅仅是一个量的 反映,更能直接影响作用到我们的生活中,人民的生活与环境的温度息 息相关,在工业生产过程中需要实时测量温度,在农业生产中也离不开 温度的测量,因此研究温度的测量方法和装置具有重要的意义。测量温 度的关键是温度传感器。随着科技的发展,技术要求的重视,温度测量 的精度也越来越被看重。 所以高精度温度测量系统的研究就非常有意义。 本文主要着重于对水温的测量和控制的研究,在工厂锅炉、农业生产中 都可得到广泛的应用

  • 2021-04-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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