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互联网时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究

：在“互联网 ＋”时代，煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来，使得煤炭企业的管理运作与现代信 息技术形成聚合效应，共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论，研究“互联网 ＋”时代大数据在煤 炭安全生产的发展路径。从煤炭企业、煤炭产业链（煤炭上游企业与下游企业）、政府等多种相关参与者的角度出 发，探索适合当前社会经济发展所需的煤炭企业安全生产的供给侧方案。其次，通过典型案例的调研与跟踪，分析 煤炭企业、煤炭产业链与政府在大数据安全生产方面的经验与教训，验证发展路径在实践中的可行性。最后，从煤 炭企业、煤炭产业链、政府的角度出发，进行大数据技术在煤炭企业安全生产的对策研究。研究结果表明：在“互联 网 ＋”时代，大数据与煤炭安全生产的融合是煤炭企业未来的发展重点和关键所在，有助于构建企业的综合技术 路线。

  • 2021-06-23
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基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台_王竞菲

在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加载和输出转换控制,采用IEEE488.2标准下Bus总线协议进行集成平台的物联网组网监控设计,在DSP集成信息处理环境中实现平台的硬件设计.结合空间均衡调度方法,在智慧小区联动监控信息融合的嵌入空间中,构建监控信息同步控制函数,结合子空间信息聚类方法进行信息空间融合,设计智慧小区联动监控信息集成算法,实现监控信息集成.仿真结果表明,研究方法的信息查全率与查准率高,集成时间更短,充分满足研究要求.

  • 2021-06-23
  • 阅读226
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基于大数据的上海市人居环境适宜性评价_张德英

运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。

  • 2021-06-23
  • 阅读195
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基于自标准数据和数据港口架构的数据共享技术

：为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担，分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术．将数据模 式的概念引入自标准数据模型，根据NIEM原理，构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库；基于MFI一13表单注册标准，根据自标准数据模型对数据集进行注册，为实现软件之间的互操作对应生成元数 据，并描述元数据遵循的语法及语义；为实现自标准数据的共享，提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统，证明其有效性和技术可行性．

  • 2021-06-23
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统，提出了政府数据开放的基本指导原则：数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且，政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据； 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任；公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后，提出了建立数据管理专门机构，负责数据开放安全审查；对政府数据进行分层分级 分类管理；制定个人数据保护法；加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
  • 阅读310
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基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题，本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术， 构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台，结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化 运行模型，将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理，对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公 司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度 分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控，提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能 力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例，进行了环保数据平台建设，实现设备的全生命 周期管理．帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。

  • 2021-06-23
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基于个性化场景的5G基站节能方法

为了最大化基站的可节能空间，解决全网绿色基站的智能发现问题，通过改进Amn姆Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类，并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段，智能化识别基站的个性化节能场景，从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性，预计节能空间可达20％以上，可应用于5G基站能耗的智能化管理，提高5G网络能效。

  • 2021-06-22
  • 阅读224
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基于大数据技术的云端城市地质三维可视化框架

为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ，本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ，包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ，在三维模型计算及三维可视化过程中 ，采用 Spark Streaming ＋ GPU 的快速并行计算和任务调度 ，可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 ５ 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ，采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 ４１０ GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ，无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ，每秒可渲染并返回 ３０ 帧三维图像 ，人机实时交互流畅 ，形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。

  • 2021-06-22
  • 阅读316
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