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锂电池智能制造装备标准体系研究_黄持伟

本文概述了锂电池智能制造装备标准体系的国内外现状,分析了目前锂电池智能制造装备标准体系建立和维护过程中所遇到的困难及原因,结合锂电池制造工艺以及对系统集成方面的要求从浆料制备、极片制备、芯包制备、电芯装配、干燥注液、化成分容、电池PACK、检测设备、制造系统集成等九大方面提出了锂电池智能制造装备标准体系,并 对锂电池智能制造装备标准体系在相关行业内的执行、推广与应用提出了建议,为今后锂电池智能制造装备标准体系的建设、维护、完善以及应用提供了新的思路和方向。

  • 2021-04-19
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基于外弹道的防空火控改进算法及模型仿真_李智

为改善火控系统射击诸元解算的速度和准确性,在设计防空火控解算系统各个模块的基础上,对传统迭代-修正算法进行了改进。首先搭建了基于某型火箭弹的防空火控解算系统;其次对火箭弹外弹道解算问题和典型运动目标的命中问题进行研究;然后在解算流程中引入了目标高低角与目标运动时间关系式,使得在射击诸元解算流程中始终将目标视为运动状态,改变了传统方法中“先静后动”的解算流程;最后搭建了火控解算系统Simu模型,对传统算法与改进算法进行仿真分析,证明了改进算法可以更加快速、精准地解算射击诸元,为防空火控命中点与射击诸元解算研究提供了一定的参考。

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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软件加速数字化转型,唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时,也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维,在提高效率的同时提升业务韧性,还能促进可持续发展。 在此过程中,软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中,唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程,已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间,施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。

  • 2021-04-19
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大数据在空调领域的应用_陈焕新

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途;围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源;空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战;探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途;通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。

  • 2021-04-19
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一种智能家庭网关及数据转发方法设计_王莹莹

针对当前智能家居环境中家庭网关所存在的安全隐患问题,文中提出一种智能家庭网关的设计方案以及一种基于该网关的数据转发方法,当所在家庭网关故障时,根据家居设备节点可接入网关的信号强度、节点的数据处理能力、优先级等信息来选择汇聚节点。监控中心根据候选网关的安全等级、带宽情况、当前负载等信息来选择转发网关。仿真实验证明,当网关异常时,家庭内部数据可以借助转发网关发送至监控中心,所选择的汇聚节点以及转发网关可以减少丢包率,减少安全隐患的发生,提高居住环境的安全性。

  • 2021-04-19
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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