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物联网怎样在农牧领域助力脱贫攻坚?

农牧物联网是利用感知技术与智能装置,对生产环境状况、个体身份认证、体征状况、生长指标、生产活动、能源消耗等进行感知识别,并通过网络传输,进行数据互联、计算、处理和知识挖掘,实现人、设备、动植物、环境之间的信息交互,以对种养殖实时控制、精确管理和科学决策。农牧物联网细分领域较多,主要有物联网平台、智能穿戴设备、智能饲喂设备、智能环控设备和智能监测设备等

  • 2021-04-24
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负责任的人工智能与设计创新

快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响。数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性。因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的“不确定性”问题。

  • 2021-04-24
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物联网第一股涂鸦(TUYA)赴美IPO

物联网第一股涂鸦(TUYA)已经提交了F-1在美国上市的IPO申请,赴美IPO让涂鸦智能的估值达126亿美元,其已是全球市场上最大的IoT PaaS平台。而今更将以超百亿独角兽的规模价值,成为IoT云第一股登陆纽交所。

  • 2021-04-24
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人工智能正解放化学家的双手

在化学合成领域,由于不同化学反应条件下的无穷变化,研究人员设计化学合成路线基本上还是依靠手工——在药物分子合成领域尤其突出。这就让化学合成更像一种“劳动密集型”工作。 但在人工智能时代,这种状况将逐渐成为过去。基于大数据与人工智能的计算机程序在辅助研究人员进行化学合成路线设计方面开始变得越来越成熟实用。

  • 2021-04-24
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物联网的未来是什么?

“物联网的未来是什么的?”,小编曾多次问过自己这样类似的问题:五年后的物联网应用场景会有哪些?物联网体系中是否存在会影响全局的一项技术?如果当前的难题得到有效解决,那物联网会发展成什么样?

  • 2021-04-24
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物联网时代,谁来解决底层技术难题?

在物联网时代到来之前,谁来解决底层的技术难题?互联网时代英特尔站了出来,移动互联网时代高通拔得头筹,物联网时代呢? 日海物联在美国硅谷发布的「云模组」,面对的是物联网行业历经多年发展,迎来行业大爆发的时代背景。

  • 2021-04-24
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你做的物联网,到底是不是真正的物联网!

目前市场上对于“物联网”这个概念的界定没有一个明确的定义,最受认可的当属于物联网的四层架构界定,即:感知层、传输层、平台层 、应用层。

  • 2021-04-23
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当前甘蔗机械收获阶段人工与AI相结合扣杂方式的探讨

2020 年受疫情影响,甘蔗砍收劳动力流动性受到限制,甘蔗砍收劳动成本上涨,糖厂和蔗农以甘蔗机械化收割需求明显增加,长期以来甘蔗的扣杂政策主要是由糖厂单方面来制定,测杂的程序要求各糖厂不同,主要是以进厂甘蔗或地头收获甘蔗取样测杂为主,随着机收量的增加,测杂的人力、物力成本增加,效率比较低下,同时受取样代表性的影响,测杂的数值常常引发争议,如何找到一种各方都参与,测杂的结果相对信服,且效率较高的测杂方式成为迫切需求,本文从影响机收的主要因素出发,通过对各因素之间的关联,建立测算模型,并得出预估值,结合 AI 的相关技术。分析结果表明人工预测杂系统与 AI 机结合的扣杂方式,为解决当前的扣杂方式,协调平衡各方利益,指导蔗农、服务队降低含杂量等方面具有一定的指导意义。

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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