AI语音关键技术与业务实践研究

研究了Al语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线；描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景；详细说明了AI坐席产品、Al质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势；最后对AI语音技术与产品进行了展望。

2021-04-22
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多层次AI教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系，而 AI 教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角，对多层次 AI 教育体系的构建及其实施路径进行了探讨：首先，分析了 AI 教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划 AI 教育发展的基本思路；随后，结合我国教育特色和 AI 教育实践，描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次 AI 教育体系；最后，以基础教育 AI 课程改革为例，提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展 AI 教育及其课程实施提供了参考路径。

2021-04-22
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基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展. 本文通过爬虫技术获取北京市的 Airbnb 网站房客评论文本数据,并利用百度 AI 开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意度总体较高；顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源价格的关注度较低；顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越多、描述越具体；顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/ 装修环境、房主服务、主观感觉. 目前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间. 本文引进了成熟的人工智能产品百度 AI 开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式.

2021-04-22
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物联网行业现状及未来展望的调研报告

我国物联网发展与全球基本同步。统计数据显示,目前我国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85% ,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大；已初步形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的空间格局,已有4个国家级物联网产业发展示范基地和多个物联网产业基地。

2021-04-22
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大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的 Google 在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花

2021-04-21
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智能建筑论文

以建筑物为平台，以物联网技术为技术支撑，兼备信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统等，集结构、系统、服务、管理及其优化组合为一体，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。

2021-04-21
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题，结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储，并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台，构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件，制订了相应的数据输入与输出标准，提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设，对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台，确保了生产的安全稳定。

2021-04-21
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能源革命推动老工业基地转型发展战略研究

老工业基地因体制机制和社会经济结构矛盾等因素，发展过程中面临诸多问题和挑战亟需转型，能源革命是推动老工业基地转型的重要支撑。本文在阐述老工业基地基本特征和能源供需现状的基础上，分析了东北、山西老工业基地能源转型发展存在的关键问题，提出了老工业基地的能源转型发展战略，并归纳了转型发展的战略举措和对策建议。通过量化分析和战略研判，分别论述了东北、山西老工业基地能源革命的内涵和战略定位，提出了面向 2035 年、2050 年的老工业基地转型发展的战略目标。为推动老工业基地能源产业转型升级改造，实现能源生产和消费方式的根本性转变，本文从构建“山西 –蒙东 – 东北”能源经济特区，鼓励开展页岩油开发，支持废弃油气藏、废弃矿井的综合利用，支持资源型地区转型发展，加大化石能源资源转化利用，建设可再生能源多元化利用示范基地，加大人才引进力度并落实人才激励政策机制 7 个方面提出了政策保障建议。

2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。