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智能制造参考模型国际标准化现状刍议

本文分析和比较了国际上最具代表性的两个智能制造相关模型——工业4.0参考架构模型RAMI4.0和智能 制造生态系统模型SME,介绍了国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)对智能制造参考模型标准化的相关 工作,阐述了JWG21工作组及其所属的各个任务组在智能制造参考模型方面所取得的成果。

  • 2021-06-30
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美国新的人工智能报告及其对我们的启示

当前,人工智能技术迎来了第三次高潮。各国都加大了投入的力度,并采取加强的多种措施。美国则更加重视,认为, 第三次AI技术浪潮将是一个重大的里程碑式的进展。美国相关部门于2016年10。12月连续发表的三份重量级的报告。标 志着人工智能时代的到来!文章阐述了报告的主要内容,并探讨了美国新的人工智能报告对于我们的若干启示。

  • 2021-06-29
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中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发 现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置 还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视 “双创”、导师创新和产学研合作等特点、、最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度, 就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。

  • 2021-06-29
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基于政策量化的人工智能政策对制造业就业的影响研究

在对人工智能政策量化的基础上。研究人工智能政策对制造业就业的影响,并分类探讨我国内地各省市的人 工智能政策效应。研究发现,人工智能政策对制造业就业的影响正逐渐显露,较早颁布区域性人工智能政策的省市, 人工智能政策对制造业就业的影响也较大,市场拉动型人工智能政策较其它类型政策的效应明显,科技经费投入和 制造业就业显著负相关。

  • 2021-06-29
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人工智能教育应用的发展趋势与实践案例

文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的 必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章 描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最 后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。

  • 2021-06-29
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人工智能科学管理_智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发 进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智 能手机领域在“人工智能+”时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求“以手机硬件与 软件协调配合的人工智能专利布局模式”,形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智 能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从 而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。

  • 2021-06-29
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人工智能时代重新反思教育的本质

在人工智能时代,传统教育受到极大挑战,它让我们重新定义人性、重新思考知识的价值、重新反思教 育的本质。文章首先回顾了历史上人类利用技术改变教育的尝试,探讨了那些在教育中无法被技术改变的本质 性因素;然后,文章从人的限度、技术的限度出发,提出“人只能由人来教,人不能由机器来教”的观点;最 后,文章以技术为镜,重新思考教育的本质,认为所有的教育都是自我教育,教育是人与人之间面对面的、从 身体到精神的双向交流,人工智能时代教育的目的是让人区别于机器、保持人性。文章的研究有助于教育工作 者透过纷繁复杂的教育现象认识教育的本质,并对学校教育进行准确的定位。

  • 2021-06-29
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安防产业中人工智能芯片技术的研究和应用

着安防监控产业和人工智能技术的发展,安防全面智能化的趋势方兴未艾。而人工智能芯片。特别是ASIC芯 片以其高性能、低功耗、高集成度的特点为此奠定了坚实的基础。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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