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人工智能创作物著作权侵权问题研究

人工智能创作物具有模式化创作和综合性作品片段使用侵权的特点。在人工智能创作物著作权侵 权认定中,适用实质性相似规则需要解决判断标准客观化问题,并且应当放宽认定标准。在合理使用规则适用中, 需要考虑人工智能创作物转换性使用作品、跨类型使用作品、综合性作品片段使用量、使用作品片段质量及市场影 响因素等问题。人工智能创作物著作权侵权诉讼可以采用著作权集体管理组织诉讼和共同诉讼模式。由此,可以 使人工智能创作物著作权侵权问题得到合理认定和有效规制。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的教师角色转变_困境与突围 ——基于海德格尔技术哲学视角

具有深度学习能力的人工智能彻底颠覆了以往的教育生态,对教师角色提出了新要求。 本研究 基于海德格尔的技术哲学视角,提出人工智能时代促进学生的生命成长需要教师突显智慧性、育人性、整全性和 群体联通性四方面角色特质。 人工智能在赋能教师教学革新的同时,也让教师陷入角色转变的困境,表现为教 师主体性缺失引发教师角色的“脱嵌”与“消匿”,“唯技术观”导致教师角色的“被促逼”与“被订造”,人文迷失 造成教师角色的“数据化”与“单一化”。 人工智能时代教师角色转变的有效进路是:教师实现自身角色由“识” 转“智”;彰显教师人文关怀,回归教育育人之本;在教育工具理性和价值理性之间保持平衡的张力,关注学生身 体和心智的全面协同发展;构建教师专业共同体,积极构建人工智能时代的教育新生态。

  • 2021-06-30
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我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智 能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行识别和对比分析。 通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据 分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。认为 我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。

  • 2021-06-30
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机器绿灯系统_与_算法矩阵电影_——人工智能对电影制片业的影响

本文以美国好莱坞的电影制片管理为研究个案,探讨人工智能对电影制片业的影响,及其产生的原 因和可能引发的后果。通过分析人工智能对电影市场预测的维度和依据,本文提出 :人工智能使电影制片 业管理的“绿灯系统”逐步走向“机器化”,而这将会为电影产业带来“矩阵电影”的制作态势。不同的是, 这一次是由算法策略预测并主导的。

  • 2021-06-30
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大数据时代高校科技期刊全程数字化出版及其知识服务转型

大数据时代高校科技期刊全程数字化出版及其知识服务转型

  • 2021-06-30
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数字化车间信息模型及其建模与标准化

数字化车间信息模型及其建模与标准化,数字化时代车间的特点

  • 2021-06-30
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基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

  • 2021-06-30
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教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略

人工智能的发展备受瞩目,而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵,架构其技术框架,并指出八个教育人工智能的应用场 景,分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略:抓住关键应用场景,促进智能赋能;提升全员信息素养,促进教学创新;兼 顾短期长远结合,促进多方协同;开好信息技术课程,建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架,应用场景与推进策略的建议。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

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