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区块链·5G·物联网_——去中心化思维下电影产业模式前瞻

去中心化思维是区块链技术的核心特征,这一技术及思维方式深刻影响了全球金融运行方式,且 已在多种领域展开应用。随着 5G 传输效率的换代成熟,去中心化思维结合物联网智能协作,将会从电影 前中后期制作、宣发投放、市场反馈等领域对整个电影行业的工作方式造成全面变革。通过对理想模型 下区块链和物联网技术的应用分析,能够窥见未来电影产业模式的新形态,及其对电影创作和审美体验 变迁的影响。

  • 2021-06-28
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物联网产业开放式创新的跨组织知识流动

在物联网产业开放式创新环境下, 知识在企业、 科研院所和顾客等不同主体之间的流动有利于 提高产业整体创新绩效。 在 Nakano 提出的知识流动 SECI 模型的基础上, 本文从物联网产业创新周期的不 同阶段入手, 对物联网产业跨组织知识流动从低级向高级演进的过程进行研究, 着重分析了知识流动过 程中显性知识和隐性知识的转化机理。 针对不同阶段跨组织知识流动的瓶颈, 分别提出了政府介入知识 定价、 增强企业间信任并使企业知识水平协同发展、 提升顾客参与创新程度三点管理提升措施。

  • 2021-06-28
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基于LPWAN的泛在电力物联网

高比例的可再生能源接入、电力市场化改革和“互联网+”智慧能源的快速发展需要大量的数据支撑,并 实现物理、商业、信息的广泛互联、智能互动。关键步骤之一是建立泛在电力物联网(Ubiquitous Power Internet of Things, UPIoT),实现电力系统中人与物、物与物、人与人之间随时随地通信。首先介绍了 UPIoT 的发展背景与 基本概念、主要的低功耗广域网络(Low Power Wide Area Network, LPWAN)技术,然后以 LoRa 物联网解决方案为 例介绍了基于 LPWAN 的 UPIoT 的体系架构及性能。最后探讨了 UPIoT 的应用前景,并指出了 UPIoT 需重点研 究和解决的两个特殊问题,即:低压电力线载波通信(PLC)和强电磁干扰环境下的信号处理。

  • 2021-06-28
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物联网环境下面向能耗优化的无人机飞行规划

联网作为国内外新兴的热门技术,正在深刻地影响着人们的生产生活,它在带来诸多好处的 同时也给信息存储领域带来挑战.物联网信息存储中心需要根据其数据特性结合分布式实时数据库信 息存储管理的优点,设计与之相适应的数据存储方案,而数据分配策略作为数据存储方案的关键技术是 研究的重点.根据物联网传感器信息的海量性、时空相关性、访问失衡性和连续变化性,需要一种基于时 域的数据分配模型与之相适应,以此设计出基于自适应时域负载反馈的动态数据分配策略(adaptive time domain data allocation,ATDA).策略根据数据特征,将静态数据分配问题归约成简单线性规划问 题,同时采用自适应时域对负载信息进行反馈,最后设置动态负载门限函数实现数据的动态分配.实验 表明,该策略与同类Random、Bubba算法相比,在系统短时域负载均衡(LBST)、系统数据迁移量(DM) 方面具有更好的性能.

  • 2021-06-28
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微流控芯片液滴数字化分析用于快速定量检测细菌

现有细菌定量检测多依赖专业实验室,检测周期较长。 针对此问题,本研究基于微流控芯片液滴数 字化分析,建立了一种细菌定量检测方法。 采用具有平行液滴分析单元的微流控芯片,其特点在于使用了注 射器真空驱动液滴产生方法。 借助刃天青显色反应引起的荧光强度改变,可指示液滴内活性细菌的存在。 通 过计算细菌阳性液滴的比例,采用泊松分布算法,计算出原始样品中的细菌密度。 实验结果表明,本方法可在 3. 5 h 内完成细菌定量分析,动态检测范围为 105 ~ 108 CFU/ mL,相对标准偏差(RSD)低于 5% 。 本方法具有 操作简便和分析速度快的优势,有望广泛用于细菌快速定量检测。

  • 2021-06-27
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从专利布局现状分析国内外智能家居企业竞争策略

从专利布局现状分析国内外智能家居企业竞争策略

  • 2021-06-27
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智慧园区系统建设研究

一般情况下,园区占地大、设施多、使用者也很多,如何有效的对园区进行统一管理成为了重要的问题。智慧园区系统综合使用楼宇智能化技术和软件技术,可以为园区管理提供高效的辅助手段。本文从智慧园区系统涉及的内容开始,分别对关键技术、建设步骤、系统功能进行了分析,并对智慧园区系统架构进行了设计。

  • 2021-06-27
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一种5G网络低时延资源调度算法

针对现有资源调度算法难以满足5G低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和 禁忌搜索算法的资源调度(GATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配 策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相 应的5G网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启 发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力, 有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与GA—BA算法 相比,GATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5G低时延业务的需求,而且提高了用 户体验和移动运营商的收益。

  • 2021-06-27
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