会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
  • 阅读238
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

政府监管下的电商大数据_杀熟_演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生，政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响，通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型，研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时，演化稳定策略为宽松监管，反之则无演化稳定策略；长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为，但也需长期耗用政府资金，建议政府设立专门款项用于此项支出；政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈，电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢

  • 2021-06-21
  • 阅读218
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

山东省地理信息时空大数据中心基础设施设计与实现

针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战，本文提出一种基于私有云的基础设施建设方 法。首先通过云管理平台，将各种物理资源虚拟化，形成跨虚拟化技术的统一资源池；然后在其上建设时空大数据 基础框架，采用分布式技术架构，通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求；最后以山 东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例，进行数据入库和图斑计算。通过对比验证，本文的方法能够切 实提高数据存储和计算效率，满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求，实现对地理信息时空大数据中心的 有效支撑。

  • 2021-06-21
  • 阅读190
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

无人车大数据与云控制技术综述

无人车大数据与云控制技术综述，无人车技术实现的可能性

  • 2021-06-21
  • 阅读159
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于多源大数据的智慧社区环境评价研究

信息化和智慧化背景下，为满足快速高效挖掘城市社区环境问题的要求，文中基于丰富的 通信设施基础、多源的网络数据来源，利用遥感影像、街景图片、环境空气质量指数（AQI）、POI等 多源大数据，就自然环境、道路环境、小区环境3个维度设计11个指标作为社区环境评价因子，构 建评价体系，并以深圳市为例，对各社区环境进行综合评价。研究结果表明，深圳市社区环境具有 较大差异。大鹏新区的社区环境较好；光明区的社区环境相对较差，但小区环境较好；福田老城区 社区环境一般，但部分社区全维度表现亮眼。采用多源大数据探讨城市社区环境品质，对智慧社区 的规划和建设具有指导意义。

  • 2021-06-21
  • 阅读206
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于大数据的负荷边际电价联合预测方法

准确的电力负荷 边际电价联合预测有助于电力系统调度 ，同时也是电力系统运行和维护中最重要的任务 之一 。 现有的独立预测方法割裂了负荷与边际电价之间的关系 ，影响预测精度 ，为此提出一种基于大数据的负 荷 边际电价联合预测方法 。 首先以门限循环单元（gated recurrent unit ， GRU）为基础 ，建立人工智能模型分别 对负荷 边际电价进行预测 ；然后分别以历史温度与实时温度间的差值 Δ T 、 历史负荷与实时负荷间的差值 Δ P 为基础 ，通过建立以多层感知器（multilayer perceptron ，MLP）为基础的预测误差补偿模型 ，分别对负荷 边际电 价的预测结果进行修正 ；最后将 GRU 的输出与 MLP 的输出叠加计算得到负荷 边际电价联合预测结果 。 算例验 证表明 ：与传统方法相比 ，所提方法减少了 13.4％ 的负荷预测误差 ，减少了 71％ 的边际电价预测误差 。

  • 2021-06-21
  • 阅读177
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究

数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手，而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理，则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下，绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷，削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术，有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力，并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径，集聚与挖掘历史数据的长度路径，关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径，以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用，应该加强数据质量建设与管理的顶层设计，依托大数据思维与技术，在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。

  • 2021-06-21
  • 阅读190
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

家居智能的超现实体验_—边缘侧分布式实时渲染

随着“Homekit”等家居电子设备链接平台的普及，以及大数据和人工智能等新兴技术的引入，智能家庭已经逐步实现了全家居的数字在线和自动化管控， 如何进一步激发 令人身心愉悦的体验功效便成为大家日益关注的话题。近年来，随着 AR/VR/MR 等新兴交互和数字内容呈现技术的不断完善和快速发展，在居家环境中，人们结合 5G 等新型网络技术和边缘计算系统（边缘侧分布式实时渲染），以相对经济的方式构建一种“超现实体验”已开始崭露头角。同时，结合机器学习、深度生成模型和计算机图形学的深度网络渲染技术的快速崛起，为家居智能体验升级提供了更广阔的空间。

  • 2021-06-21
  • 阅读185
  • 下载0
  • 8页
  • pdf