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计算机-行业周报:ChatGPT爆火,AI产业景气度回升-长城计算机产业跟踪(第六期)

ChatGPT 等 AIGC 应用爆火,AI 产业景气度回升:旧金山人工智能研究公司 OpenAI 的智能聊天机器人系统 ChatGPT 在 2022 年 12 月一经推出后反响强烈,其在 AI 文字交互中表现出色,并具有高实用价值。

  • 2023-04-24
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量子位智库:三分钟看懂ChatGPT

ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人,ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(siblingmodel),使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。

  • 2023-04-04
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改进YOLO_v3算法及其在安全帽检测中的应用_王兵

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法

  • 2023-02-03
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基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法_侯蒙京

高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统,是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息,对当地生态安全监测和保护具有重要意义。

  • 2023-02-03
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基于YOLO-ST的安全帽佩戴精确检测算法_杜晓刚

在建筑业、工地等场景下,由于受到天气、人数、光照强度、拍摄角度和距离等因素的影响,导致在安全帽智能检测时容易出现准确度低、漏检率大、错检率高的问题

  • 2023-02-03
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基于YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测_王淑青

针对目前的瓷砖表面人工缺陷检测效率低的问题,提出一种基于深度学习 YOLOv5 算法实现对生产线瓷砖表面缺陷的检测。

  • 2023-02-03
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基于改进YOLO_v4的安全帽佩戴检测算法_金雨芳

安全生产管理是建筑、重工业等高危企业发展的重要方针,安全帽在施工生产环境中对人员头部防护起着关键作用,因此加强安全帽佩戴监管十分必要。

  • 2023-02-06
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Oracle安全面面观

Oracle安全面面观,Oracle安全面面观,Oracle安全面面观,Oracle安全面面观,Oracle安全面面观,Oracle安全面面观

  • 2023-01-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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