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基于DKN算法的档案知识推荐系统模型构建_蔡之玲

大数据发展背景下,档案知识服务面临着海量管理与精准投放的供需矛盾,因而需要档案馆方针对性匹配用户知识需求,破除服务方式桎梏。通过比较现有推荐算法类型,分析档案知识推荐系统运用DKN算法的技术适配和价值契合,阐明特征工程中档案知识图谱的建构及DKN算法模型建构,根据系统结构理论,设计出基于DKN推荐算法的档案知识推荐系统架构及其安全架构。

  • 2021-04-20
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共筑智能建筑生态 引领建筑产业重塑

作为一家集“研发-设计-制造-营造-运维-信息化”于一体的全产业链建筑科技集团,大业科技集团早在五年前就意识到全产业链生态建设与智能信息化发展的重要性。自2016年以来,大业科技集团全力推动智能管控平台上线,为串联研究院、设计院、生产基地、施工单位等全产业链生态打下了坚实基础。

  • 2021-04-19
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企业的数字化之道

之前写过两篇关于企业数字化需求的文章,基本都是以工业互联网为切入点进行阐述的工业互联网,并不是空穴来风、从智能工厂到工业互联网是非曲直,一文读尽,整体论述了工业互联网需求的深层来源以及智能制造与工业互联网之间的区别。2020年的黑天鹅事件给经济发展带来了不小的冲击,但是却加速了经济和产业的数字化变革,因为不止一家数字化转型领域的ISV隐约都感受到了疫情之后数字化转型的订单变多了,本来诸如华为、阿里、树根等制造业数字化转型领域的企业在20年前期将各类职位已经锁定,可是“天有不测风云”,疫情竟然隐约助长了数字化转型的诉求,锁定的职位又不得不重新解封。

  • 2021-04-19
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基于区间数PROMETHEE的智能制造能力评价研究_韩雅婷

智能制造是当今时代的发展趋势,也是制造企业的竞争优势。智能制造能力评价能够帮助企业准确掌握智能制造发展状况,为企业之后发展与转型提供有效、合理的依据。针对多属性决策中存在指标间补偿以及指标取值不确定的问题,提出一种基于区间数PROMETHEE的智能制造能力评价方法。首先,构建智能制造能力评价指标体系;其次,依据专家评分构造区间数评分集合矩阵;然后,根据核密度估计拟合出区间数集合的概率密度矩阵,基于Wasserstein距离构建PROMETHEE偏好函数;最后,利用该偏好函数计算出各个方案的净流量,得到最终的智能制造能力评价结果。通过实证研究,与其他方法进行对比,验证了该方法的科学性与有效性。

  • 2021-04-19
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大数据时代的流行病学研究:机遇、挑战与展望

大数据时代的流行病学研究:机遇、挑战与展望

  • 2021-04-18
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中国大数据产业生态图谱

大数据生态系统早期由建设的三技术层次大数据生态系统早期由建设的三技术层次大数据生态系统早期由建设的三技术层次划分——数据搜集层、管理使用数。

  • 2021-04-18
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以工业互联网助推中国装备制造业高质量发展

发展工业互联网已成为全球主要经济体顺应科技发展趋势、提升制造业竞争力的共同选择。近年来,中国 装备制造业稳步发展的同时,质量效益不高的问题突出。工业互联网的应用有助于破解相关制约因素,推动装备制造业实现高质量发展,但随着两者融合应用的日益深化,在基础保障、企业落地、行业应用等方面暴露出一些短板问题。当前,要以新基建为契机,发挥企业主体作用,强化生态体系建设,深化工业互联网的探索应用,加快推进装备制造业迈向高质量发展

  • 2021-04-17
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工业互联网推动离散制造业转型升级的发展现状、技术体系及应用挑战

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已成为当前我国推进工业化和信息化融 合的主要手段,也是推进制造强国和网络强国建设的重要基础。目前,我国工业互联网在总体上发展迅速,但在推 进离散制造业转型升级的落地应用过程中仍然存在一些难点问题,在物联的广度、应用的深度和数据的价值利用 等方面还有待加强。为此,首先梳理和分析了工业互联网的起源、国内外发展现状等,在此基础上构建了工业互联网推动离散制造业转型升级的三维参考模型,提出了工业互联网推动离散制造业转型升级的工业物联网—工业务联网—工业智联网 3 个发展阶段,并祥细阐述了对应的技术体系及面临的挑战,从而为工业互联网推动离散制造业转型升级提供理论上的指导。

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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产品沉思录 2021 年精选v1.1.0

相比于拥有了十来年的产品经理身份,今年感觉自己更像个初入山林的农夫。每一锄头都是亲自举起落下,努力就能看到一些变化,具体而真实。但也会对着平整的土地焦虑,在不合适的季节却希望奇迹发生,只种植一种植物,着急结果,忽略了过程。我们都低估了「时滞效应」。许多事情开花到结果,总有其周期,而这个周期,总比我们想象中的要长。该开花时开花,该结果时结果,大自然不会因为你的焦虑而改变脚步。而对着焦虑的土地来回跺脚,不断希望能长得更快一些,这些都是徒劳的,或者说,是多巴胺作祟--因为你太渴望得到尚未得到的事情。

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2026中国AI安全产业发展调查报告

上海市信息安全行业协会是由上海市信息安全行业同业企业以及其他相关经济组织自愿组成、实行行业服务和自律管理的非营利性的社会团体。自2003年成立以来,协会一直以"服务企业、规范行业、发展产业”为宗旨,践行“行业服务、行业调研,行业代表、行业自律”职能,通过产业人才培养、产业标准制订、开展课题研究、举办技能竞赛和专业培训、举办大型专业论坛及主题会议、搭建专业化服务平台、推进国内外交流合作等大量卓有成效的工作,积极促进上海网络和信息安全产业的发展。 安在新媒体隶属于上海安阖在创信息科技有限公司,是一家网络安全领域的专业媒体,致力于为客戶提供最创新的一站式互联网媒体服务。自2016年成立发展至今,已经成为最为著名的网络安全媒体品牌。

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巨量算数:2023中国新能源汽车趋势洞察报告

新能源汽车发展驶过2022年,即便面对大环境经济下行压力,行业依旧向阳而生。 疫情后销量恢复迅速,市场渗透率仍呈增长趋势,大量用户购买需求等待释放。 与此同时,新能源汽车品牌的竞争愈发激烈,越来越多的传统品牌转型与新兴品牌入局也对现有的格局进行重塑,中国新能源车市逐渐从资格赛进入淘汰赛。

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千瓜数据:2022年千瓜活跃用户画像趋势报告(小红书平台)

随着用户体量壮大和平台多元化发展,小红书用户的兴趣点,早已从美妆独大变为渗透生活领域的各个方面,用户也 在小红书养成了四大行为习惯,分别是发现、创作、分享和搜索。 小红书最新数据显示,目前小红书有超2亿月活用户,其中72%为90后,50%分布在一二线城市,共有4300万+的分享者。作为众多年轻用户心中的“消费决策”平台,小红书的商业价值不容小觑,尤其是在国民消费升级、“她经济”和健康生活等大环境的驱动下,众多品牌需要通过小红书这样的社交媒体去拓展市场、触达精准用户。

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