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基于以太坊的改进物联网设备访问控制机制研究

当前物联网设备节点动态性强且计算能力弱,导致物联网中的传统访问控制机制存在策略判决与策略权 限管理效率较低、安全性不足等问题。提出基于以太坊区块链的物联网设备访问控制机制,结合基于角色的访问 控制(RBAC)模型设计智能合约。对以太坊相关特性进行分析,建立结合用户组的改进 RBAC 模型。设计基于以 太坊区块链技术的物联网设备访问控制架构及算法,通过编写图灵完备的智能合约实现物联网设备访问控制,融 合以太坊区块链 MPT 树存储结构与星际文件系统对访问控制策略进行存储管理。在以太坊测试链上的实验结果 表明,该机制具有较高的策略判决性能与安全性。

  • 2021-06-23
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物联网应用中访问控制智能合约的形式化验证

:蓝牙、WiFi等网络技术的进步推动物联网(IoT)的发展,然而IoT在方便了人们生活的同时也存在严重的 安全隐患。若无安全的访问控制,非法接入IoT的访问可能给用户带来各方面的损失。传统的访问控制方法需要一 个可信任的中心节点,不适合节点分散的IoT环境。区块链及智能合约的出现为IoT应用的访问控制提供了更有效的 解决方案,但用一般测试方法难以保证实现IoT应用的访问控制智能合约的正确性。针对这个问题,提出一种利用模 型检测工具Verds对访问控制智能合约进行形式化验证从而保障合约正确性的方法。该方法利用状态迁移系统定义 Solidity智能合约的语义,应用计算树逻辑(CTL)公式描述所要验证的性质,并对智能合约交互及用户行为进行建模, 从而形成 Verds的输入模型及所要验证性质,然后利用 Verds验证待测性质的正确性。方法核心是 Solidity合约子集 到Verds输入模型的转换。对两个IoT资源访问控制智能合约的实验结果表明,该方法可以对访问控制合约的典型场 景及期望性质进行验证,提升了智能合约的可靠性。

  • 2021-06-23
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银行移动金融发展与货币数字化_财富积累

银行移动金融发展与货币数字化_财富积累_朱纯福

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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政府大数据共享交换情境下的大数据治理路径研究

文章采用双案例研究,选取云上贵州公司及块数据公司展开贵州省及贵阳市的大数据治理实践分析,通 过访谈、文件、资料收集多源数据。案例分析基于大数据汇聚、融合、应用三个阶段展开,围绕治理主体、治理客 体、治理工具展开分析。研究发现:省级和市级治理实践形成重构式及探索式两类大数据治理路径,统筹规划及 实践应用构成两类路径的根本区别。这一研究拓展并深化了大数据治理的理论研究,对我国开展大数据治理实 践具有参考借鉴意义

  • 2021-06-23
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轨迹大数据_数据、应用与技术现状

移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性, 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数 据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综 述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。

  • 2021-06-23
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供应链中大数据分析应用研究综述

供应链中大数据分析应用研究综述,供应链大数据

  • 2021-06-23
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智能电网与能源网融合的模式及其发展前景

智能电网与能源网融合的模式及其发展前景。

  • 2021-06-22
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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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