建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转 型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益 问题出发，论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义，提 出了实施的关键技术和应用前景，其中，利益是泛在电力 物联网发展的动力，经济价值回收是其可持续发展的关 键。首先，分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过 程，给出了电力物联网在不同文献中的定义，并提炼出泛 在电力物联网的核心思想。在此基础上，阐述了泛在电力 物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望 的目标。然后，结合国家电网公司的泛在电力物联网建设 大纲，对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价 值回收方式进行了探讨。最后，对泛在电力物联网在可再 生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。
：为了提高航炮安装的精度和效率，提出了一种基于激光跟踪仪的飞机航炮数字化测量方法。并给出了相应的构建 测量精度场及计算安装偏差的策略。首先，将由公共点构建的现场坐标系作测量基准，采用航炮测量工装提取航炮实际 瞄准轴线。然后，根据机身参考点获取机身对称轴线．计算实际瞄准点位置及安装偏差．并详细说明测量工装设计方案 及靶标位置误差补偿方法。最后，利用误差椭球描述空间点的位置精度．建立航炮瞄准轴线的不确定度模型；通过不确 定度分析得出工装标定误差及跟踪仪测量误差对测量结果的影响。实验结果显示．测量得到的安装偏差的重复性精度 为±4．813 mlTl，瞄准点的位置精度约为±3 iTlm。结果表明了所提出的方法可以满足航炮安装速度、精度和实时现场测 量的要求。
针对建材装备制造企业产品制造过程中的信息化管理问题，在分析企业制造过程信息业务流程的基 础上，构建了基于制作流、物料流和资金流的信息化管理三大主线，提出项目主导下的多层次视图进度监控模型和 基于内控指标的资金流多级预警模型，并针对数字化管理平台下多主体制造过程的信息协同，给出了基于数据传 输中间件的数据集成和基于权限与重构的流程重组等关键技术和实现方法。开发了针对建材装备制造企业的数 字化管理平台并进行了工程应用，验证了方法的可行性。
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
在数字经济时代，数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。近年来，我国零售企业纷纷进 行数字化转型，呈现出从技术应用向数字赋能转变、从渠道线上化向线上线下一体化转变、从业务数据化向数据 业务化转变、从营销数字化向全面数字化转变以及从大企业主导向大中小企业协同转变的特征，整体上处于探索 阶段，存在着全面数字化战略规划缺失、数字化基础和能力较弱、需求驱动型供应链支撑不足和企业组织架构改 革相对滞后等问题。零售业数字化转型的内在机理是数字化技术驱动的以消费需求为核心的生产供给体系和流 通供给体系的变革，即以消费者需求为出发点，通过线上线下多维立体场景打造、供应链逆向整合、数据资源积累 和数据分析能力构建、业务流程再造与组织架构变革构建数字化商业生态系统，打破商品生产与消费之间的时间 与空间限制，重构人货场的关系，提升生产与流通体系供给质量和供给效率。
针对高速飞行器中非圆、薄壁异形结构件加工超差、壁厚不均等导致的报废率较高的问题，提出一种 以毛坯／零件三维模型匹配对准为核心的工件加工余量数值分析方法。以精密测量技术获取毛坯实例的三维点云 模型，建立了毛坯／零件点云的空间匹配对准基本方法，并以包容、对齐、均匀等约束条件进行加强，实现了毛坯／零 件的匹配对准及三维加工余量的优化分析。通过运用基准转换原则实现了数值分析中的虚拟基准向零件加工中 的实体基准的转换，为数值余量分析结果的加工应用奠定了基础。以某型复杂薄壁异形舱段零件的毛坯件加工为 例对研究方法进行了工程验证，结果表明了该方法在工作效率、加工精度等方面的技术优势及其有效性。
AI 刑事责任主体肯定论隐藏着将问题缥缈化 、对策简单化及法理忽视化的问题之 虞 。 当前的 AI 刑事责任主体否定论存在忽视肯定论的具体语境问题而稍显批判力不足之虞 ，应 对其进行法理与哲理证成 。 弱 AI 产品与强 AI 产品都不应是刑事责任主体 ，而是人类可控制的依 靠电能存续的 AI 机械产品 ，应被作为人类实现自由而全面发展的工具 。 人是万物的尺度 ，肯定论 不当坚持了一种机械式“人”论 。 刑事法适用的核心部分和刑事归责的基本原理不会因 AI 技术的 出现发生根本变化 。 对 AI 技术发展的风险 ，不仅需依靠算法的顶层设计 ，且需将法治管理嵌入 AI 发展的每个环节 ，以防止造成消极后果 。 法律人须承认自身知识的局限性 、保持适度克制 、不能误 将情感或联想等同于“现实” 。
生物被膜是大多数细菌在自然状态下的一种生长方式，使菌体具有浮游态时不具有的优势。它的形成和发 展受到群体感应系统的调控，该系统是细菌依赖于群体密度而调控其生理行为的一种机制。其中LuxS/2型自诱导物 （autoinducer 2，AI-2）群体感应系统又称种间群体感应系统，广泛存在于G＋及G－菌中。其信号分子AI-2被认为是 种间通用的信号分子，参与调控多种细菌的生物被膜。此外，目前已发现多种LuxS/AI-2型群体感应系统抑制剂， 它们可以影响许多细菌生物被膜的形成。目前研究人员已开始致力于揭示LuxS/AI-2型群体感应系统调控生物被膜 形成的分子机制，这对于进一步理解LuxS/AI-2型群体感应系统与生物被膜的关系具有重要意义。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
